场景：使用Spark Streaming接收Kafka发送过来的数据与关系型数据库中的表进行相关的查询操作；Kafka发送过来的数据格式为：id、name、cityId，分隔符为tab1 zhangsan 12 lisi 13 wangwu ...
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数据库 时间：
2015-02-02 10:48:27
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Flash视频传送架构Flash 可以提供三种完全不同的视频传送机制：渐进式下载（progressive download）、流式传输（streaming）和HTTP流式传输（HTTP streaming）。 我将利用少许代码片段简单地说明所有上述三种传送机制。如果你使用视频播放器应用程序，则这些底...
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2015-01-31 14:31:34
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第二部分
1、昨天已经把网络摄像机的rtsp视频流成功利用FFmpeg和Nginx转换成rtmp流推送到了nginx视频服务器上面，并且通过vlc可以观看到直播视频。
今天继续昨天的工作，将rtsp的视频流推送到Nginx上面，客户端根据hls协议使用http在网页进行观看（推送的仍然是rtmp视频流），关于hls，先给一小段简单介绍：
HTTP Live Streaming（HLS）是苹果...
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2015-01-28 16:06:35
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AudioTrack 在Java应用中，管理和播放一个单一的语音资源The AudioTrack class manages and plays a single audio resource for Java applications.* It allows streaming of PCM au...
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2015-01-27 21:32:58
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场景：使用Spark Streaming接收实时数据与关系型数据库中的表进行相关的查询操作；使用技术：Spark Streaming + Spark JDBC External DataSources代码雏形：package com.luogankun.spark.streamingimport o...
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数据库 时间：
2015-01-26 15:03:00
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上一篇里说到，有两点对CUDA的计算能力影响甚大：数据并行，以及用多线程掩盖延迟。接下来我们要深入到其硬件实现，看一看这些机制是如何运作的。
通常人们经常说某GPU有几百甚至数千的CUDA核心，这很容易让人联想到多核CPU。不过事实上两种“核心”是不一样的概念，GPU的CUDA核心只相当于处理器中的执行单元，负责执行指令进行运算，并不包含控制单元。可以类比到CPU核心的是流多处理器（Streaming Multiprocessor，简写为SM. Kepler中叫做SMX，Maxwell中叫做SMM），通常...
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2015-01-21 20:14:34
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用HTTP协议传输媒体文件可以分两个阶段，第一个阶段是Progressive Download（渐进式下载方式）阶段，第二个阶段是HTTP streaming(HTTP流化）阶段。其中，第一个阶段可以看成第二个阶段的前身。Progressive Download 渐进式下载是一种顺序流式传输，它是....
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Web程序 时间：
2015-01-20 23:31:30
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实验环境：Ubuntu。
参考以下两个链接进行实践：
http://segmentfault.com/blog/xingrz/1190000000392586
http://phoboslab.org/log/2013/09/html5-live-video-streaming-via-websockets
这个解决方案是通过一个MPEG流转发服务器来实现的，该转发...
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Web程序 时间：
2015-01-19 20:58:39
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大家做高性能计算的朋友，想必对CPU的执行模式已经非常熟悉了吧。当代高级些的CPU一般采用超标量流水线，使得毗邻几条相互独立的指令能够并行执行——这称为指令集并行（ILP，Instruction-Level Parallelism）；而像x86引入的SSE（Streaming SIMD Extens...
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2015-01-16 18:55:43
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在前一篇文章中，介绍到了Galaxy的增量计算性质，其state是框架内部管理的，以及与Storm的简单对比。这篇文章将讲述更多Galaxy增量模型的事情，并介绍这套增量模型之上实现的Galaxy SQL和Galaxy Operator，同时会从增量角度对比Spark Streaming。...
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2015-01-16 16:42:07
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