http://blog.renren.com/share/223170925/14708690013常用显著性检验 1.t检验 适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆。 2.t'检验 应用条件与t检...
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2015-09-05 23:32:56
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前面我们介绍了差异分解的方差分析思路，这是最初始的方差分析思想，随着线性模型的发展，人们又将线性模型的思想引入了方差分析，大大提升了这一分析方法的发展空间，下面我们来介绍一下线性模型在方差分析中的体现。任何一次实验结果都可以表示成如下形式:Yi=μ+εi其中Yi是第i次实验的实际结果，μ是该结果的最...
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2015-09-04 22:28:35
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【主成分分析用了很多次，每次都是似懂非懂意会了事用SPSS解决，身为一个本科数学的甚感惭愧。将原理部分思路总结如下以供时候参考。】主成分分析的目的是在p个特征中通过组合成p个新特征，在其中选取m个特征代表p个原始特征。从信息论的角度考虑，这m个特征蕴含了原始数据大部分的信息熵；从方差（？）的角度，这...
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2015-09-03 15:21:00
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1、独立则不相关，反过来不成立。2、协方差cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]3、协方差只反映变量之间的线性关系4、相关系数corr(X,Y)=cov(X,Y)/(var(X)var(Y))5、|corr(X,Y)|<=1，等号当且仅当X和Y有严格的...
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2015-08-28 17:23:42
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MatchTemplate的函数原型为Image MatchTemplate(Image template, TemplateMatchingType method);其中TemplateMatchingType 共有6种检测方式
1、平方差匹配 Sqdiff
最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大。
2、相关匹配 Ccorr
数值越大表...
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2015-08-27 09:39:02
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A geometric interpretation of the covariance matrixhttp://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/译文：http://demo.netfou...
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2015-08-25 19:03:56
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神经网络模型
简单的神经网络
前向传播
代价函数
对于单个样例 ，其代价函数为：
给定一个包含m个样例的数据集，我们可以定义整体代价函数为：
以上公式中的第一项 是一个均方差项。第二项是一个规则化项（也叫权重衰减项），其目的是减小权重的幅度，防止过度拟合。
反向传播算法
反向传播算法，它是计算偏导数的一种有效方法。
批量梯...
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2015-08-21 15:45:36
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前面我们说的都是点数据的分析，今天来说说一个用于分析线要素的算法（工具），就是线性方向平均值（LinearDirectional Mean ）。
总所周知，线要素只有两个属性，一个是长度，第二个就是方向，而对于人类的认知来说，对方向的重要性丝毫不亚于位置的重要性。
对线数据进行统计的时候，首先就是了解他们的方向，如果只有一条线段，那么方向当然就不用统计了。但是如果线段数据非常多的时...
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2015-08-21 13:34:27
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//文件
/*
===============================================================
题目：从文本文件"high.txt"中取出运动员的身高数据，并计算平均值，方差和标准差！
===============================================================
*/...
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2015-08-18 22:56:24
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代码：#include
#include
#include
using namespace std;
double a[100000];
int main()
{
int n;
double s;
while(scanf("%d",&n)==1)
{
s=0;
for(int i=0; i<n; i++)
{
...
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2015-08-18 19:27:39
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