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CSDN学院 免费技术答疑公开课,本周四场即将开播~~~
为了答谢广大学员,CSDN学院特推出免费技术答疑公开课,让您开启一段充实的学习之旅~ 本周四场即将开播! ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 18:12:01    阅读次数:170
CS224d lecture 13札记
欢迎转载,转载注明出处: 不知不觉到了第三部分了,整个课程也快结束了,虽然不是第一次整个推完公开课,但是还是有些兴奋呢! 废话不多说,开始总结啦! 这节课就介绍了一个模型,就是在Computer Vision里十分popular的CNN(Convolutional Neural Networks)。不过这里介绍它在NLP的应用,可见model其实是可以有不...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 01:57:14    阅读次数:239
CS224d lecture 13札记
欢迎转载,转载注明出处:http://www.cnblogs.com/NeighborhoodGuo/p/4716827.html不知不觉到了第三部分了,整个课程也快结束了,虽然不是第一次整个推完公开课,但是还是有些兴奋呢!废话不多说,开始总结啦!这节课就介绍了一个模型,就是在Computer Vi...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 01:55:13    阅读次数:156
Programming Assignment 1: Linear Regression
Warm-up ExerciseFollow the instruction, type the code in warmUpExercise.m file:A = eye(5);Computing Cost (for One Variable)By the formula forcost func...
分类:其他好文   时间:2015-08-10 00:06:41    阅读次数:438
逻辑回归-Andrew Ng机器学习公开课笔记1.4
本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题。例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统,是邮件的特征,预测的y值就是邮件...
分类:其他好文   时间:2015-08-08 19:37:35    阅读次数:597
Poj 3189 Steady Cow Assignment (多重匹配)
题目链接: Poj 3189 Steady Cow Assignment题目描述: 有n头奶牛,m个棚,每个奶牛对每个棚都有一个喜爱程度。当然啦,棚子也是有脾气的,并不是奶牛想住进来就住进来,超出棚子的最大容量了,棚子是拒绝的。现在要给每个奶牛安家,本宝宝是一个公正无私的人类,所以要找一个奶牛喜.....
分类:其他好文   时间:2015-08-07 09:27:26    阅读次数:102
Yii2 rbac
rbac的用法http://www.yiichina.com/tutorial/485CREATE TABLE IF NOT EXISTS `auth_assignment` ( `item_name` varchar(64) NOT NULL, `user_id` varchar(64) NO.....
分类:其他好文   时间:2015-08-07 00:14:02    阅读次数:274
O - Steady Cow Assignment - POJ 3189(多重匹配+枚举)
题意:有N头奶牛,M个牛棚,每个牛棚都有一个容量,并且每个牛对牛棚都有一个好感度,现在重新分配牛棚,并且使好感觉最大的和最小的差值最小。分析:好感度貌似不多,看起来可以枚举一下的样子,先试一下把注意:枚举确实是没问题,不过那个输入需要注意一下(错了好几次才发现),比如说第二行2 3 1 4,意思就是...
分类:其他好文   时间:2015-08-05 22:01:16    阅读次数:107
局部加权回归、欠拟合、过拟合-Andrew Ng机器学习公开课笔记1.3
本文主要讲解局部加权(线性)回归。在讲解局部加权线性回归之前,先讲解两个概念:欠拟合、过拟合,由此引出局部加权线性回归算法。欠拟合、过拟合 如下图中三个拟合模型。第一个是一个线性模型,对训练数据拟合不够好,损失函数取值较大。如图中第二个模型,如果我们在线性模型上加一个新特征项,拟合结果就会好一些.....
分类:其他好文   时间:2015-08-05 20:20:46    阅读次数:312
损失函数-Andrew Ng机器学习公开课笔记1.2
线性回归中提到最小二乘损失函数及其相关知识。对于这一部分知识不清楚的同学可以参考上一篇文章《线性回归、梯度下降》。本篇文章主要讲解使用最小二乘法法构建损失函数和最小化损失函数的方法。 最小二乘法构建损失函数 最小二乘法也一种优化方法,用于求得目标函数的最优值。简单的说就是:让我们的预测值与真实值总的...
分类:其他好文   时间:2015-08-04 19:03:17    阅读次数:143
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