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搜索关键字:机器学习 shark boost    ( 11460个结果
水木-机器学习推荐论文和书籍
发信人: zibuyu (得之我幸), 信区: NLP标 题: 机器学习推荐论文和书籍发信站: 水木社区 (Thu Oct 30 21:00:39 2008), 站内我们组内某小神童师弟通读论文,拟了一个机器学习的推荐论文和书籍列表。经授权发布在这儿,希望对大家有用。:)==============...
分类:其他好文   时间:2014-06-29 14:52:27    阅读次数:293
boost::interprocess::shared_memory_object(1)(基本类型)
#include #include struct pos2d{ int x; int y;};using namespace std;int main(){ //boost::interprocess::shared_memory_object类是按照单个字节的方式读写共享内存,用...
分类:其他好文   时间:2014-06-07 03:57:20    阅读次数:277
【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree(2) 决策树的实现
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景 接着上一节说,没看到请先看一下上一节关于数据集的划分数据集划分。如今我们得到了每一个特征值得信息熵增益,我们依照信息熵增益的从大到校的顺序,安排排列为二叉树的节点。数据集和二叉树的图见下。(二叉树的图是....
分类:编程语言   时间:2014-06-03 07:23:48    阅读次数:325
boost::interprocess::managed_shared_memory(2)(std::string)
#include #include #include #include using namespace std;int main(){ //boost::interprocess::shared_memory_object类是按照单个字节的方式读写共享内存,用起来不方便 boost::i...
分类:其他好文   时间:2014-05-30 12:56:14    阅读次数:225
boost::interprocess::managed_shared_memory(2)(std::deque)
struct shareDataEx : shareData{ int index; int total_size;};typedef managed_shared_memory::segment_manager segment_manager_t; //段管理器type...
分类:其他好文   时间:2014-05-30 11:23:53    阅读次数:267
决策树学习(ID3)
参考:《机器学习实战》 优点:计算复杂度不高, 输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特 征数据。 缺点:可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型:数值型和标称型。 创建分支的伪代码(createBranch): 图1 1、信息...
分类:其他好文   时间:2014-05-29 16:59:42    阅读次数:401
关于boost 的smart_ptr 的使用问题
boost 的smart_ptr 库中含有好几种智能指针,大家用的最多的应该是shared_ptr ,为啥呢?好用,不用管他啥时候会自动删除等等,而且拷贝和复制都很到位, 但实际上,这个库也有问题,连城写过一片文章,详细介绍了boost::shared_ptr库的四宗罪,不过我觉得有的问题,实际上不...
分类:其他好文   时间:2014-05-28 03:30:26    阅读次数:343
boost在lambda表达式中调用占位符参数的成员函数的方法
boost中lambda表达式中调用占位符参数的函数的方法...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 21:56:52    阅读次数:239
机器学习笔记——K-means
K-means是一种聚类算法,其要求用户设定聚类个数k作为输入参数,因此,在运行此算法前,需要估计需要的簇的个数。 假设有n个点,需要聚到k个簇中。K-means算法首先从包含k个中心点的初始集合开始,即随机初始化簇的中心。随后,算法进行多次迭代处理并调整中心位置,知道达到最大迭代次数或中性收敛于固定点。 k-means聚类实例。选择三个随机点用作聚类中心(左上),map阶段(右上)将...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 21:11:25    阅读次数:275
AutoEncoder的一些实验结果和思考
之前看Autoencoder的时候,做了一下这里的练习:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder 。其实 从1月份就开始做了,当时没有调试通过,后来又加班太多,一直没有接着做。直到上上周末抽空调了一天,终于顺利完成了,又拖到这周末才开始把实验结果整理成文。看来,做事还得趁热打铁,一气呵成。时间一久,积极...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 08:53:28    阅读次数:907
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