开始学习模板元编程了
#include
#include
#include
#include
#include "boost/assign/list_of.hpp"
#include "boost/type_traits/is_const.hpp"
#include "boost/type_traits/is_reference.hpp"
#include "boost/type_tr...
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2014-05-07 16:32:27
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358
Abstract. One of the important features of the
boost polygon library is the implementation of the generic sweepline algorithm
to construct Voronoi dia...
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2014-05-07 13:43:36
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最近在搞论文，需要用梯度下降算法求解，所以重新整理分享在这里。主要包括梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。
梯度下降的性质：
1.求得的解和选取的初始点有关
2.可以保证找到局部最优解，因为梯度最终会减小为0，即步长会自动越来越小。
梯度简介
一个多元函数的在某点的梯度方向是函数值在该点增长最快的方向，即方向导数取最大值的方向。
问题描述公式求导学习率选择
假...
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2014-05-07 07:05:49
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最近看boost的时候总是遇见这个eval_if,不知道啥意思，就没法看下去了，比如
前篇文章boost::serialization 拆分serialize函数分析时就出现这样一段代码：
template
inline void split_member(Archive & ar, T & t, const unsigned int file_version)
{
typedef BOOS...
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2014-05-07 06:21:14
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在这个库最重要的一个类就是 boost::thread，它是在 boost/thread.hpp 里定义的，用来创建一个新线程。...
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2014-05-07 05:57:06
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在
怎样用boost::serialization去序列化派生模板类这篇文章中，介绍了序列化派生类模板类，
在写测试用例时一直出现编译错误，调了很久也没跳出来，今天偶然试了一下...居然调了出来。
先看看变异错误的代码(。。。看不出有错，可是编译就有错)。
基类代码：
class base_class
{
public:
base_cla...
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2014-05-07 03:54:45
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1.背景知识
前面我们提到的数据集都是线性可分的，这样我们可以用SMO等方法找到支持向量的集合。然而当我们遇到线性不可分的数据集时候，是不是svm就不起作用了呢？这里用到了一种方法叫做核函数，它将低维度的数据转换成高纬度的从而实现线性可分。
可能有的人不明白为什么低维度的数据集转换成高...
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2014-05-07 03:39:44
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http://blog.csdn.net/dotphoenix/article/details/84592771.
安装boost库sudo apt-get install libboost-all-dev或者使用源代码编译：sudo apt-get install
python2.6-devsud...
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2014-05-07 01:32:57
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366
How do you know what machine learning algorithm to
choose for your classification problem? Of course, if you really care about
accuracy, your best bet...
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2014-05-07 00:50:14
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简单的以下面曲线拟合例子来讲：直线拟合后，相比原来的点偏差最大，最后一个图完全拟合了数据点偏差最小；但是拿第一个直线模型去预测未知数据，可能会相比最后一个模型更准确，因为最后一个模型过拟合了，即第一个模型的方差比最后一个模型小。一般而言高偏差意味着欠拟合，高方差意味着过拟合。他们之间有如下的关系：
...
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2014-05-07 00:28:40
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