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搜索关键字:机器学习 数据挖掘 马尔科夫 马尔克服    ( 11492个结果
20140501
我买的书或借的 没看的计算机方面: 深入浅出MFC vc++深入详解 算法入门 算法入门训练指南 大话数据结构 C++ 第6版本图像处理与机器视觉: 机器视觉 张广军 数字图像处理疑难解析 图像处理与计算机视觉算法应用 opencv2 图像配准技术模式识别: 机器学习实战 模式分类 神经网络设计 斯...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 20:00:42    阅读次数:323
多线程之同步与死锁
方法定义的完整格式。 访问权限{public |default|protected|private}[final][static][synchronized]返回值类型|void 方法名称(参数类型 参数名称,.....)[throws Exception1,Exception2]{return[返回值|返回用处]}; 一个多线程的程序如果通过Runnable接口实现的,则意味着类中的属性将被...
分类:编程语言   时间:2014-05-02 10:11:29    阅读次数:346
机器学习(ML)中文视频教程
本节是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。讲得很好不错。这里非常感谢他的分享:http://www.powercam.cc/chli。也贴到这里,和大家共同学习。...
分类:其他好文   时间:2014-05-02 05:25:33    阅读次数:569
数据挖掘十大算法--Apriori算法
一、Apriori 算法概述 Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法,它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k- 项集用于探索(k+1)- 项集。首先,找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2,而L2 用于找L2,如此下去,直到不能找到 ...
分类:其他好文   时间:2014-05-01 17:50:47    阅读次数:280
【机器学习算法-python实现】svm支持向量机(1)—理论知识介绍
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景        支持向量机SVM(support vector machines)。SVM是一种二值分类器,是近些年比较流行的一种分类算法。 本文,首先要介绍一些基本的知识概念,在下一章将对SVM进行简单地代码实现。 2.基本概念 (1)线性可分...
分类:编程语言   时间:2014-05-01 17:48:01    阅读次数:374
95行代码实现最大熵模型训练
关于最大熵模型的介绍请看:http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html 下面是GIS训练算法的python实现,代码不到100行。 from collections import defaultdict import math class MaxEnt(object):     def __ini...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:46:39    阅读次数:384
MapReduce--Logistic Regression (逻辑回归)
MapReduce--Logistic Regression...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:37:39    阅读次数:830
机器学习笔记——贝叶斯学习
概率   理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集,现在你对其中的一些子集感兴趣,即一些事件。假设我们在研究癌症,所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中,假设我们把所有参与者当成我们的全集,然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论,患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件:事件"患有癌症的人"(表示为A),和"不患...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:31:39    阅读次数:259
【机器学习算法-python实现】逻辑回归的实现(LogicalRegression)
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景知识       在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中,逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。   (1)回归                先来说说什么是回归,比如说我们有两类数据,各有50十个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能是非...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:15:39    阅读次数:454
机器学习中的有监督学习,无监督学习,半监督学习
在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法: 监督学习(Supervised learning)、 非监督学习(Unsupervised learning)、 半监督学习(Semi-supervised learning), 监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。 非监督学习:直接...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:12:38    阅读次数:297
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