1.需求分析1.1.从原型提取 信息。1.2.安全角度分析。1.3.分析实体和实体间关系(类图)1.4.画图: 1.4.1.活动图:每个功能的活动图; 1.4.2.组织架构图; 1.4.3.流程图;1.5.建表 1.5.1.设计字段主要是看哪里用到或可能会用到; 1.5.2.创建时间,更新...
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2014-08-16 12:31:10
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MALLET:基于Java语言的用于统计自然语言处理,文件分类,聚类,主题建模,信息提取,和其他的用于文本的机器学习应用的Java包。
MALLET包括复杂的用于文件分类的工具:
有效的用于转换文本到“特征”的程序,多种多样的算法(包括朴素贝叶斯,最大熵,和决策树)。以及一些通用的指标用于评估分类器性能。
除了分类,MALLET包括序列标注的工具,像从文本...
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2014-08-16 11:15:20
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以下开发环境配置是假定用户已经安装了Java开发的IDE(Eclipse) 软件准备 (一)ArcEngine 10.1 安装包 提取码:poa0 (二)ArcGIS License Manager 提取密码:a54e 软件安装 1.安装Licence Manager 按照安装指引一直下一步直到安装...
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2014-08-16 11:02:40
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总结:要逆一个程序必须清楚地知道程序的结构和常用的API函数,不清楚一个程序而去逆出结果是不可能滴 首先是glsl脚本运行的全过程,第一步是为shader的运行创建一个容器GLuint glCreateProgram(void),第二步是把编译好的shader附加到程序void glAttachSh...
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2014-08-16 00:56:09
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当需提取数据的汇总数或者排序数,但是又要显示非分组字段的字段时,可用统计函数\排序函数+OVER()【即开窗函数】例如:获取客户的所有订单同时显示客户的统计总订单数,不用开窗函数则脚本如下:SELECT [SalesOrderID] ,[OrderDate] ,[Customer...
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2014-08-15 21:03:39
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1.背景 最近在搞得ospaf项目(可以移步ospaf中期报告来了解),对于commits数据进行特征提取的时候发现,因为开源项目的commits的特点有以下两个主要放面:1.动词往往出现在第一个字,例如add、revert之类的。2.动词相对固定,主要也就是那几种,add、revert、update、merge、remove之类的。 所以要做的工作就比较清晰了。 ...
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2014-08-15 19:42:29
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1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检測中...
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2014-08-15 17:37:09
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一、总体概述ETL包括Extract、Transform、Cleaning和Load,它是用于从生产库中提取数据到数据仓库中,再由具体的报表、统计、分析工具对数据仓库的内容进行分析,分析出自己所需要的数据。其中ETL培训的内容是如何利用Informatic PowerCenter把源数据库的内容提取...
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2014-08-15 15:55:59
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步骤1:转化为二值图像,因为cvFindContours要求必须为二值图像:cvThreshold步骤2:备份二值图像,因为cvFindContours会改变原二值图像:cvClone或cvCopy步骤3:创建彩***像(在原图上用红色边框表示轮廓)和黑白图像(只画出轮廓)用于演示:cvCreateImage,cvCvtColor步骤4:..
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2014-08-14 20:58:09
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