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搜索关键字:vq svm    ( 1472个结果
LibLinear(SVM包)使用说明之(二)MATLAB接口
LibLinear(SVM包)使用说明之(二)MATLAB接口LibLinear(SVM包)使用说明之(二)MATLAB接口zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09一、介绍 LIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包。本文介绍在M...
分类:其他好文   时间:2015-06-19 18:15:25    阅读次数:150
LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践
LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09我们在UFLDL的教程中,Exercise: Convolution and Pooling这一章节,已经得到了cn...
分类:其他好文   时间:2015-06-19 18:15:07    阅读次数:155
简介支持向量机热门(认识SVM三位置)
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境地)作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。出处:结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因非常简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学...
分类:其他好文   时间:2015-06-13 09:43:41    阅读次数:195
【机器学习基础】自适应提升
Weighted Base Algorithm(1)基本算法引入权重 加权这类算法给每个数据一个权重,这个权重可以看做是该数据点有几份。在之前介绍的SVM算法中,对于一个错误扣除C的分数,而对错误加权之后,每个数据点将扣除C·un这个多的分数,这个参数经过二次规划的计算之后,就会到α的上限中去。 对于逻辑回归来说,un可以作为样本(xn,yn)的抽样比例。 这两个例子说明将权重系数放入具体...
分类:其他好文   时间:2015-06-11 22:57:59    阅读次数:184
SVM-SVM概述
(一)SVM背景资料简介支持向量机(Support Vector Machine)这是Cortes和Vapnik至1995首次提出,样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势,并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原...
分类:其他好文   时间:2015-06-11 16:48:54    阅读次数:1191
kvm搭建
【准备】查看你的cpu是否支持 (显示内容,说明支持)grep -E '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo确定bios开启了VT,否则你后面会让你很是头疼,例如:virt-install error: Host does not support any virtualization o...
分类:其他好文   时间:2015-06-09 17:03:37    阅读次数:208
毕业课题之------------图像的HOG特征提取
??   HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient),最早是由 Navneet Dalal  和Bill Triggs在 2005 年提出来,最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征,采用线性 SVM分类器进行行人检测,取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上,即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
分类:其他好文   时间:2015-06-08 17:29:32    阅读次数:218
由微分到泰勒公式
前段时间,看图像处理和SVM分类器的时候,遇到了高数中微分与积分的内容,这部分内容考研考完了之后,基本就全部忘光了,好在复习了几天,差不多能够回忆起来,下面就是这几天学习的一个笔记,因为我不是学数学出生的,数学基础也不是特别好,相关概念理解可能不够准确,欢迎大家批评指正。微分起源这里说一下,为什么要说到微分的起源。自己学计算机也有几年了,发现一个问题,就是很多东西,记住了,又忘了,然后再记,再忘,比...
分类:其他好文   时间:2015-06-08 09:59:56    阅读次数:450
机器学习 第七讲:Support Vector Machines 1
引言 这一讲及接下来的几讲,我们要介绍supervised learning 算法中最好的算法之一:Support Vector Machines (SVM,支持向量机)。为了介绍支持向量机,我们先讨论“边界”的概念,接下来,我们将讨论优化的边界分类器,并将引出拉格朗日数乘法。我们还会给出 kernel function 的概念,利用 kernel function,可以有效地处理高维(甚至无限...
分类:系统相关   时间:2015-06-05 15:52:05    阅读次数:271
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境地)
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境地)作者:July ;致谢:pluskid、白石、JerryLead。出处:结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因非常简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学...
分类:其他好文   时间:2015-06-05 13:52:10    阅读次数:151
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