组函数针对的是指定字段的非空值。注意：where子句中不能出现组函数！！！avg() 平均值（只能针对数值型 ）max() 最大值（不限制类型）min() 最小值（不限制类型）count() 计数（针对记录数目，即行数）stddev() 方差（只能针对数值型）sum() 求和（只能针对数...
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2015-06-25 12:14:42
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题目：输入一个正数n，输出所有和为n连续正数序列。例如输入15，由于1+2+3+4+5=4+5+6=7+8=15，所以输出3个连续序列1-5、4-6和7-8。
方法一：记录序列长度，判断首项是否满足条件即可
首先联想到的就是等差数列，而且方差为1的正数等差数列，我们只需要记录一个序列长度，根据等差数列公式sum = na1+n(n-1)*d/2;我们可以得到na1 = sum - n(n-...
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2015-06-24 13:00:38
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基本思想
所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。采用数学语言描述如下: 对于平稳的随机过程, 假定k - 1 时刻系统的后验概率密度为p ( xk-1 zk-1 ) , 依据一定原则选取n 个随机样本点, k 时刻获得测量信息后, 经过状态...
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2015-06-20 17:09:46
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PCA算法算法步骤：
假设有m条n维数据。
1. 将原始数据按列组成n行m列矩阵X
2. 将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值
3. 求出协方差矩阵C=1/mXXT
4. 求出协方差矩阵的特征值以及对应的特征向量
5. 将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P
6. Y=PX即为降维到k维后的数据实例
以这个为例，我们用PCA...
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2015-06-20 10:38:22
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降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----Laplacian Eigenmaps---------------------主成分分析（PCA）在很多教程中做了介绍，但是为何通过协方差矩阵的特征值分解能够得到数据的主成分...
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2015-06-19 21:29:49
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a/b测试是ebay主要使用的算法优化方法。由于交易数据的长尾特性，用以比较测试组和控制组的 t假设检验方法敏感度不高。本文通过事后分层的统计分析方法，对a/b测试中的用户按照试验前线上行为的相似度进行分组，通过减少组内行为差异而减少试验方差，进而提高测试敏感度，改进试验效率。...
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2015-06-18 17:25:16
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意义和公式的协方差概率统计研究孩子知道，在最重要的概念的统计是样品平均值，方差，或带有标准偏差一起。首先，我们会给您一个含n采集样本，叙述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：非常显然，均值描写叙述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是非常有限的。而标准差给我们描写叙...
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2015-06-16 14:18:59
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卡尔曼滤波器包括5个方程。分别是先验和后验方程，其中先验方程有两个，一个是预测值方程，一个是预测值协方差方程。后验方程有三个，一个后验校正方程，一个后验增益方程，一个后验协方差方程。以下是摘录
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2015-06-16 12:54:12
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多重共线性的概念：模型解释变量之间存在完全线性相关或不完全线性相关关系产生的原因：（1）特征变量之间的内在联系（2）特征变量在时间上有同方向变动的趋势（3）某些变量的滞后检验的方法：（1）相关性分析（2） 方差膨胀因子 ?方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF...
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2015-06-12 16:56:43
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