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分类:Windows程序   时间:2014-07-19 15:33:16    阅读次数:318
00 开始技术博客之旅,加速前端学习之路。
第一篇博文都说程序员是“30IT,30岁挨踢”,其实这是个伪命题,只要自己喜欢学技术,喜欢不断地追新技术,多少岁也不会挨踢。所以,尽管我今年已经27岁了,但是我打算从零开始,希望成为一名前端工程师,目前在家待业,自学中。说来也可笑,毕业时因为是女生且没有项目经验,很受挫,害怕了,最后没有做程序媛,4...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 14:35:25    阅读次数:234
.net 码农转战 iOS - 初探
好久没写博客了,之前还打算把毕业设计中涉及到的两个算法拿出来说说(脸型分析 + 声音分析),博文都写了一半了,后来实在太忙了,那篇随笔也就沉在草稿列表中没动过。我原先是专职 .net 开发的,在公司负责的项目是内部自用的销售管理系统,由于不需要出去"抛头露脸",所以公司干脆什么也没配置(指产品、设计...
分类:移动开发   时间:2014-07-19 14:31:41    阅读次数:301
面向对象——一起来复习委托与事件!
通过复习委托与事件,我们知道了对象间的关系不仅仅存在调用这种耦合性较强的关系,还有通过这一系列的操作,交由委托机制这个第三方来统一管理,是个不一样的选择,而这个不一样是不是更适用于“高内聚,低耦合”这句话呢?我们以前对面向对象的认识,是不是停留在对象,而没有在类的级别,及架构的级别进行了思考呢?我想,我们应该进行一次深入的面向对象的深入讨论了,随着我的学习,后期博文会逐步跟进!...
分类:其他好文   时间:2014-07-19 12:02:57    阅读次数:238
【Java心得总结七】Java容器下——Map
我将容器类库自己平时编程及看书的感受总结成了三篇博文,前两篇分别是:【Java心得总结五】Java容器上——容器初探和【Java心得总结六】Java容器中——Collection,第一篇从宏观整体的角度对Java中强大的容器类库做了一个简单总结而第二篇专门针对容器类库中的Collection部分进行...
分类:编程语言   时间:2014-07-19 11:15:45    阅读次数:487
DFS小结
这篇博文较长,且理论为主,因为我准备换种风格,以保证大家看的时候不会觉得无聊,看完如果对dfs还是一头雾水,那我也不会请你吃麻辣烫开场:刷了一遍leetcode,发现DFS是个特别强大,且出题率特别高的一个基础算法,第一次接触DFS是树的一个搜索算法,相对而言的是BFS。根据难度与考察频率参考表的建...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 15:17:58    阅读次数:242
[数字图像处理]图像去噪初步(2)--非线性滤波器
1.非线性处理与线性处理的区别。     上一篇博文的内容,是关于均值滤波器的。比如说像算术均值滤波器,几何均值滤波器。这以类型的滤波器的常常被用于剔除某些不需要的频率成分,或者选择需要的频率成分,从而达到去噪的目的。这样的滤波器,被称为线性滤波器。     然而,还有一些特殊滤波器,他们被称为非线性滤波器。其代表为中央值滤波器。所谓中央值滤波器,就是将一定范围内的数据(对于图像而言,是像素的...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 14:06:33    阅读次数:502
_00023 Kafka 诡异操作_001自定义Encoder实现Class级别的数据传送以及解析
# Kafka 高级部分之自定义Encoder实现Class级别的数据传送已经解析 # 前言 本博文中用到的所有工程代码,jar包什么的都已经上传到群214293307共享中,需要的话自己下载研究了。 本博文《_00023 Kafka 诡异操作_001自定义Encoder实现Class级别的数据传送以及解析》中的Eclipse工程代码下载地址 http://download.csdn.net/detail/u012185296/7633405 # Class级别信息Send的原理 简单的说就是将一个...
分类:其他好文   时间:2014-07-18 12:31:58    阅读次数:527
在windows上搭建C语言开发环境——借助eclipse和MinGW
0. 前言     【本文目的】     最近在电脑上重新安装了MinGW,发现MinGW的安装方法和之前的方法稍有区别,所有再写了一篇博文记录一下详细的安装方法。     【本文主要内容】            在windows上进行C语言开发,可借助MinGW+eclipse,MinGW提供可以在windows上运行的gcc编译器,而eclipse C/C++提供良好的编译环境。  ...
分类:编程语言   时间:2014-07-18 11:24:12    阅读次数:305
L0 L1范数
今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正。谢谢。 ....
分类:其他好文   时间:2014-07-18 00:25:42    阅读次数:249
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