假设一个需求，在某个预告活动中准备了10w个红包，100w人在某个时间点去开抢，每人只能抢1次，如何保证性能和准确性，下面我给出我的一个设计方案，抛砖引玉 1. 分析瓶颈 查询用户是否已参与过活动 获取一个可抢的红包，保证多个人不能获取到同一个红包 建立红包与用户的关系 2. 设计数据结构解决瓶颈问 ...
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2018-01-23 14:27:15
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写给自己，看自己在大数据方面能走多远，自己的hadoop开始学习
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2018-01-23 10:46:39
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一、topic下引入partition的作用：topic是逻辑的概念，partition是物理的概念。为了性能考虑，如果topic内的消息只存于一个broker，那这个broker会成为瓶颈，无法做到水平扩展。kafka通过算法尽可能的把partition分配到集群的不同服务器上。partition也可以理解为segment的封装。一个partition对应多个segment。一个segment包
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2018-01-22 19:20:22
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w查询当前系统负载，默认低于cpu内核值；vmstat查询系统cpu瓶颈；top查询进程使用情况，相当于Windows任务管理器进程管理；sar万能工具，查询网卡数据包等；nload查询网卡流量；
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2018-01-22 17:27:42
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转：https://www.cnblogs.com/easypass/archive/2010/12/08/1900127.html 数据库访问性能优化 特别说明： 1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识； 2、 本文许多示例及概念是 ...
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数据库 时间：
2018-01-21 22:32:36
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在R中获得快速运行代码的方法 使用向量化运算 R语言的并行计算可以用parallel和foreach包 加快R运行速度还可以使用cmpfun（）函数即字节码编译器 再者就是在R中调用C或C++ 同时还可以利用Rprof()来寻找代码的瓶颈 利用分块或者R包来管理内存 ...
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编程语言 时间：
2018-01-19 22:22:24
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from:http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf 从以下几个维度，对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈。总体来讲，TPS 方面 redis 和 memcache 差不多，要大于 ...
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数据库 时间：
2018-01-19 11:28:33
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perf 是用来进行软件性能分析的工具。通过它，应用程序可以利用 PMU，tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计。 它不但可以分析指定应用程序的性能问题，也可以用来分析内核的性能问题，当然也可以同时分析应用代码和内核，从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。 perf list 使用 p ...
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2018-01-18 15:03:34
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LoadRunner是一款性能测试软件，通过模拟真实的用户行为，通过负载、并发和性能实时监控以及完成后的测试报告，分析系统可能存在的瓶颈，LoadRunner最为有效的手段之一应该就是并发控制，通过在控制台的设置，以达到同一个业务同时模拟成千上万的用户进行操作。从下图可以看到LR是HP旗下的一款软件，并且该软件属于商业软件，作为一款商业的软件，LR在功能方面是相当强大的，特别是测试完成后的测试报告
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2018-01-17 14:31:41
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一、简介开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。二、参数说明slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）long_query_time 查询超过多少秒才记录三、设置步骤1.查看慢查
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数据库 时间：
2018-01-17 00:50:40
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