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搜索关键字:opencv 图像处理 人工智能    ( 12181个结果
OpenCV —— 图像局部与部分分割(一)
背景减除 一旦背景模型建立,将背景模型和当前的图像进行比较,然后减去这些已知的背景信息,则剩下的目标物大致就是所求的前景目标了 缺点 —— 该方法基于一个不长成立的假设:所有像素点是独立的 场景建模 新的前景(物体移动的新位置) —— 旧的前景 (物体离开后留下的“空洞”)—— 背景 cvInitL...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 11:42:37    阅读次数:217
python PIL库回顾
之前用PIL的时候都不知道看官方文档,网上搜索结果靠前的一些介绍性的博客其实很扯淡,讲两个函数、贴三张图,文章就完了。今天把他的文档看了看,发现一点也不简单,网上介绍的不过是冰山一角。----------对于我这样一个不太懂多媒体的人,如果用到图像处理,主要也就这些操作:读写、取通道、两幅图合并、像...
分类:编程语言   时间:2014-07-03 11:40:07    阅读次数:264
OpenCV —— 图像局部与分割(二)
分水岭算法 将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷” 分水岭算法首先计算灰度图像的梯度,这对山谷或没有纹理的盆地(亮度值低的点)的形成有效,也对山头或图像中没有主导线段的山脉(山脊对应的边缘)的形成有效。然后开始从用户指定点或算法得到的点开始“灌注”盆地知道这些区域连在一起。基于这样产...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 22:07:41    阅读次数:491
图像处理——图像平滑
图像处理——图像平滑分类:图像处理2012-12-10 22:402714人阅读评论(0)收藏举报 图像噪声是在图像处理中经常会遇到的问题,它的存在会使图像的质量下降,因此解决图像噪声问题在图像处理过程中是不可忽视的。 根据噪声的性质不同,消除噪声的方法也有所不同。 随机噪声是一种...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 20:48:28    阅读次数:200
[家里蹲大学数学杂志]第054期图像分割中的无边缘活动轮廓模型
$\bf 摘要$:本文给出了王大凯等编的《图像处理中的偏微分方程方法》第 4.4 节的详细论述.$\bf 关键词$:图像分割;活动轮廓模型;matlab 编程1 模型的建立在图像中, 对象与背景的区别有时表现为平均灰度的明显不同. 由于这类图像既没有明显的边缘 ($\sev{\n I}$ 大), 也...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 14:02:00    阅读次数:251
[家里蹲大学数学杂志]第055期图像滤波中的方向扩散模型
$\bf 摘要$:本文给出了王大凯等编的《图像处理中的偏微分方程方法》第 5.4.1 节的详细论述.$\bf 关键词$:图像滤波;方向扩散模型;matlab 编程1. 模型的建立从保护图像边缘的观点出发, 我们希望扩散是沿着平行于边缘的切线方向 (即垂直于 $\n I$ 的方向) 进行. 于是得到如...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 13:57:58    阅读次数:298
【数字图像处理之(三)】用图像增强谈灰度变换
前面已经说了,数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 其主要目的有三个方面: 提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 10:36:50    阅读次数:299
翻译:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects(第8章)(二)
/******************************************************************************************************************************************************************************************翻译:Mastering...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 09:24:59    阅读次数:409
【数字图像处理之(二)】图像的分类
在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为灰度图像、二值图像、索引图像和RGB图像四种基本类型。在计算机中,通常是以数组(或矩阵)的形式储存图像的。 灰度图像: 灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0,255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的【uint8】,这就是人们经常提到的256灰度图像。“0”表示纯黑色,“255”表示纯白色,中间的数字从小到大表示由黑到白的过...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 08:33:43    阅读次数:345
使用nodeitk进行特征识别
nodeitk是由本人独立开发的基于nodejs图像处理工具。它包含基本的图像处理、视频处理还包含其它特征匹配功能。它的目标是为了能够快速生成全平台的图像处理应用...
分类:其他好文   时间:2014-06-29 22:48:28    阅读次数:281
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