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Windows Server 2012 安装.NET2.0-3.5的方法
WindowsServer2012安装.NET2.0-3.5的方法与和WIN8下的安装方法不同,首先提取WindowsServer2012安装光盘或者ISO文件里的sources目录下的sxs目录方到一个分区的根目录下,比如H盘的sources\sxs目录
分类:Windows程序   时间:2014-05-27 04:17:41    阅读次数:411
C++ list模板类介绍
简介          List是一种可在常数时间内在任何位置执行插入和删除操作的顺序容器。list是双向链表,其迭代器是双向的。与其他顺序容器(array, vector, deque)相比,list容器在任意位置执行插入、提取、和移动元素的操作更高效,但它不能通过在容器中的位置直接获取元素。 成员函数 复制控制 list::list()  ...
分类:编程语言   时间:2014-05-22 11:44:49    阅读次数:433
在js中substring和substr区别
substring 方法用于提取字符串中介于两个指定下标之间的字符substring(start,end)开始和结束的位置,从零开始的索引参数 描述start 必需。一个非负的整数,规定要提取的子串的第一个字符在 stringObject 中的位置。stop 可选。一个非负的整数,比要提取的子...
分类:Web程序   时间:2014-05-22 04:55:54    阅读次数:264
Unity状态机的实现,以《塔防》为例
什么是有限状态机?通俗点讲,有限状态机是:将对象的状态(攻击、闲置、晕眩)的实现代码,提取出来,封装成状态。由状态机负责在各个状态之间调度。对象持有状态管理类(状态机)的引用,与具体的状态解耦。OK,那接下来开始设计一个塔的状态,我们有一个父类FiniteState,状态机只和父类交互,屏蔽了状态具...
分类:其他好文   时间:2014-05-22 03:19:23    阅读次数:301
小程序大智慧,sqlserver 注释提取工具
原文:小程序大智慧,sqlserver 注释提取工具开篇背景我习惯在写表的创建脚本时将注释直接写在脚本里,比如/*账套*/CREATE TABLE [dbo].[AccountingBook]( [IDNO] NVARCHAR (255) NOT NULL, /*ID*/ [BH] NVARCHAR...
分类:数据库   时间:2014-05-22 01:28:20    阅读次数:485
数据库lib7第4题创建存储过程
1. 传入2个字符串变量,其中,每个字符串是用分号(;)分隔的字串形式, 比如str1=’ab12;ab;cccc;tty’, str2=’1;6sf;8fffff;dd’, 注意,字符串是用户输入的,不能固定值、长度、和分号个数。2. 执行完毕存储过程后,要求根据分号提取字符串的字...
分类:数据库   时间:2014-05-22 00:17:00    阅读次数:354
Allegro 反射仿真--拓扑结构的提取提取及波形分析
在SPECCTRAQuest下,选择Analyze->SI/EMI sim->Probe,进入如下图所示界面:注:BRD文件命名不用使用中文字符及一些不常用的字符,如".",最好只使用字母,数字和下划线的组合。否则,会出现提取不到任何网络的情况。一、提取拓扑结构点击viewTopology,出现如下...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 20:57:28    阅读次数:399
语音交互技术——语音信号特征提取
1.短时能量分析(音强),决定短时能量特性有两个条件:不同的窗口的形状和长度。窗长越长,频率分辨率越高,而时间分辨率越低(N为帧长,M为步长)。 *典型窗函数:矩形窗谱平滑性能好,但损失高频成分,波形细节丢失,海明窗与之相反。一帧内含1~7个基音周期,10kHz下采100~200点。 2.短时平均振...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 19:41:53    阅读次数:682
照片美化和处理控件ColorSwap详细介绍
ColorSwap是一款图形处理工具,可以对任何的数码图片进行颜色处理,并且保持原有图片的光泽和阴影以HSV颜色空间进行先进的图像处理,使用该工具不仅可以极其容易地改变色调、饱和度等,还可以使用标记执行对象分离。具体功能:可以对图片进行多种颜色的着色支持从图片提取对象..
分类:其他好文   时间:2014-05-20 22:47:05    阅读次数:336
Python机器学习实战<三>:k-邻近算法
k邻近算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、没有数据输入假定;缺点:计算复杂度高、空间复杂度高(占内存);使用数据范围:数值型和标称型。 k-邻近算法的工作原理是:存在一个训练样本集,并且每个数据都存在标签,即我们知道每个数据都对应的哪个分类。输入一个没有标签的新数据,将新数据的每个特征和样本集中的所有数据进行笔记哦啊,提取出样本集中特征最相似(邻近)的分类...
分类:编程语言   时间:2014-05-20 16:54:05    阅读次数:534
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