文章原文：blog.ouyangsihai.cn>>InnoDB与MyISAM等存储引擎对比InnoDB存储引擎介绍InnoDB引擎是Mysql的默认的存储引擎，他有很多自己的特性，下面一一列举。支持事务，InnoDB存储引擎主要就是为了在线事务处理（OLTP）的应用而设计的。行锁设计，支持外键，非锁定读。支持多版本的并发控制（MVCC）来获得高并发性。提供了插入缓冲、二次写、自适应哈
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数据库 时间：
2019-09-14 20:59:29
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在从 OLTP 业务数据库向 DW 数据仓库抽取数据的过程中，特别是第一次导入之后的每一次增量抽取往往会遇到这样的问题：业务数据库中的一些数据发生了更改，到底要不要将这些变化也反映到数据仓库中？在数据仓库中，哪些数据应该随之变化，哪些可以不用变化？考虑到这些变化，在数据仓库中的维度表又应该如何设计以 ...
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2019-09-13 17:29:48
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背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一，其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中，数据源为Hive表，使用Spark/MR对源数据进行折叠，将结果存储在HBase中。用户在查询的时候，元数据使用的是折叠后的维度（同步自Hive），实际查询的是HBase的结果。 这就带来 ...
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2019-09-13 12:52:11
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在G1出来之前，CMS绝对是OLTP系统的标配。即使G1出来几年了，生产环境很多的JVM实例还是采用ParNew+CMS的组合。但是即使其得到这么广泛的应用，还是有很多同学对它有很深的误解。本文主要对ParNew+CMS经典组合下，触发的几种垃圾回收方式进行几个概念的纠正。Backgroud可能更多人只知道CMS，而不知道BackgroudCMS。事实上我们说的CMS，即包含了5个阶段的CMS，就
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2019-09-12 15:02:57
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1.1数据仓库概念 什么是数据仓库？ 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用 目的？ 构建面向分析的集成化数据环境，主要职责是做分析，对仓库里面的数据来做分析，数据分析可以支持我们做决策 数据分析特征： （1）面向主题：数据分析有一定 ...
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2019-09-04 00:28:57
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数据库系统对存储的要求对于数据库存储而言，最重要的是，对于来自客户端的多个随机实时查询/事务能够完全支持。在线事务处理（OLTP）必须高度稳定，小块数据的高IOPS，以及出色的随机读写性能是必须的。另外，存储必须是可扩展的，即具有很高的扩展能力同时不会降低性能。最后，还应该管理起来非常容易上手，并具备较高的性价比。Infortrend数据库存储解决方案的优势卓越的性能，高性价比以及管理方便?前所未
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数据库 时间：
2019-08-28 13:17:04
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a) 数据仓库（DW） 数据库 VS 仓库 数据库面向业务存储，仓库面向主题存储 数据库针对应用（OLTP），仓库针对分析（OLAP） 数据库组织规范，仓库可能有冗余，相对变化大，数据量大 b) 检测与抓取 c) 填写、埋点、日志 d) 计算 ...
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2019-08-27 21:04:45
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1. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 2. Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP(On-Line Transaction Processing联机事务处理系统)最好 ...
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数据库 时间：
2019-08-27 15:46:40
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背景 相较传统的重量级OLAP数据仓库，“数据湖”以其数据体量大、综合成本低、支持非结构化数据、查询灵活多变等特点，受到越来越多企业的青睐，逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式。 数据湖的核心功能，简单地可以分为数据存储与数据查询计算两个部分，在云端可以有多种的实现选择。在之前的文章中，我们曾介绍 ...
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2019-08-18 11:24:20
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一、数据仓库的架构 数据仓库（Data Warehouse DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库，它的数据基于OLTP源系统。数据仓库中的数据是细节的、集成的、面向主题的，以OLAP系统的分析需求为目的。 数据仓库的架构模型包括了星型架构（图二：p ...
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2019-08-17 20:25:27
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