RNN基础：参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30844905 RNN结构详解 参考：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-12-14-4 ...
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2019-09-12 13:31:06
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目录 1. 为什么需要RNN 2. LSTM的结构 3. LSTM网络 4. RNN 的评估 5. RNN的应用 6. Attention-based model 1. 为什么需要RNN？ 传统的神经网络，一个输入会对应一个输出，如果输入不变，那输出也不会变。如下，一个Tappei是属于目的地类的， ...
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2019-09-03 22:45:12
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Recurrent neural network (RNN) - Pytorch版 ...
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2019-08-31 12:41:18
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课程地址：https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10295/console 数据学习 1.获取训练数据 腾讯云的 COS 上准备了 4 万首古诗数据，使用 wget 命令获取： wget http://tensorflow-1253675457.c ...
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2019-08-27 17:05:40
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来源：《暗知识-机器认知如何颠覆商业和社会》 TensorFlow是由谷歌大脑团队开发的，主要用于机器学习和深度神经网络的研究。2016年5月，谷歌从Torch（一种编程框架）转移到TensorFlow，这对其他编程框架造成了打击，特别是torch和theanoo许多人将TensorFlow描述成一 ...
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2019-08-25 13:52:17
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作者提出了一种多模态循环神经网络(AlexNet / VGGNet +多模式层+ RNN)，用CNN提取图像特征，单词经过两层词输入到RNN中，最后将单词特征，图像特征，以及RNN的hidden一起输入到多模态层，经过Softmax生成下一个词的概率分布。RNN主要是为了保存句子前面的特征。 加入两 ...
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2019-08-18 19:56:35
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RNN（Recurrent Neural Networks）循环神经网络 广泛应用于自然语言处理（NLP，Natural Language Processing） Back Propagation Through Time Vanishing gradient problem LSTM， 长期依赖， ...
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2019-08-16 20:49:00
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1 自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较 白衣骑士Transformer：盖世英雄站上舞台 华山论剑：三大特征抽取器比较 综合排名情况 以上介绍内容是从几个不同角度来对RNN／CNN/Transformer进行对比，综合这几个方面的实验数据，我自己得出的结论是这样的：单从任务综合效 ...
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2019-08-15 11:06:01
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PyTorch官方教程中文版 作者：磐创 AI pytorch 翻译小组: News & fendouai PyTorch 入门教程：http://pytorchchina.com 专栏介绍： PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Fac ...
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2019-08-13 22:23:53
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马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用 ...
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2019-08-13 00:39:22
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