1.题目描述 给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器 示例 1： ...
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2021-03-29 12:37:26
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阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进 ...
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2021-03-18 14:27:25
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主要特性 Vector API（孵化） 提升了Java在CPU向量计算的性能，这是对大规模的张量计算的支持，提升了Java在AI领域的能力。 启用了新的C++特性 允许在JDK中C++源代码中使用 C ++ 14的新特性。 从 Mercurial 迁移到 Git Git目前已经成为代码版本管理领域的 ...
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2021-03-18 14:04:22
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##前言 TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，它由 Google 开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。 除了 Python，TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它编 ...
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2021-03-17 14:57:50
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本文主要讲解了由华为主导的MindSpore开源AI训练框架的基本特性与容器化的安装方案，顺带也介绍了一下Docker的基本使用方法，最后用两个测试案例：Tensor的基本运算、自动微分计算来验证了MindSpore的基本特性。 ...
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2021-03-16 13:51:22
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如果需要其他题目，可以阅览大纲： 点我跳转 题目介绍 代码量：1450 你收到的所有文件 其中一个是devc++版本，也可以用visual stdio 运行。 源码效果展示 typedef struct //这里的出现次序指的是一个AI_tank变量中的次序，游戏共有四个AI_tank变量 { // ...
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2021-03-16 13:41:59
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1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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新增了五个教程： Python 和 Jupyter 机器学习入门 零、前言 一、Jupyter 基础知识 二、数据清理和高级机器学习 三、Web 爬取和交互式可视化 Python 数据科学和机器学习实践指南 零、前言 一、入门 二、统计和概率回顾和 Python 实践 三、Matplotlib 和高 ...
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2021-03-15 11:11:19
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1 import os 2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # to hidden the messages from tensorflow 3 from tensorflow import keras 4 from tensorflow.keras i ...
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2021-03-15 10:35:44
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如果是单独整数划分bi=a1+...+ai的话—— 没必要说完整的话。 对每个i都成立。 如果对每个b都分配一个0或1，表示对应的bi=ai或者bi=si，那么必然只有一部分01方案有数组a对应。 实际上，b1不管是哪种，b1=a1，而对于b2，如果是0，那么b2=a2，否则a2=b2-b1也能求出 ...
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2021-03-06 15:08:58
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