自定义函数： function []=edge_detect(image_name) a=imread(image_name); I=rgb2gray(a); BW1=edge(I,'Roberts',0.16); BW2=edge(I,'Sobel',0.16); BW3=edge(I,'Prew ...
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2018-10-30 17:06:21
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引题 状压dp，全称为状态压缩动态规划，是一种利用二进制的数来表示状态的动态规划 我们经常用二进制中某一位的1表示选取这一位表示的状态，用0表示相反的意义 例如：现在有一张有$n$个节点的图，我们需要找到经过某些特定点的最短路 ? 假设$n=8$，那么二进制数10010011的意义如下 | 节点编号 ...
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2018-10-23 21:14:45
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【火炉炼AI】机器学习050 提取图像的Star特征 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 对于图像的特征点，前面我们讨论过边缘检测方法，Harris角点检测算法等，这些检测算法 ...
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2018-10-22 20:33:21
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, kernel_x, kernel_y; char win1 ...
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2018-10-01 21:06:09
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convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)参数 ：src – 输入数组。dst – 输出数组。al ...
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2018-09-19 20:00:58
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更多的时候，我们得到的图像不可能是正的，多少都会有一定的倾斜，就比如下面的 我们要做的就是把它们变成下面这样的 具体思路： 1、先用opencv提供的canny函数，进行一次边缘检测 2、再用opencv提供的findContours函数，寻找图像的轮廓，从中间结果种，找到最大的轮廓，就是我们图像的 ...
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2018-09-15 14:35:19
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[toc] 直方图（一） 直方图概念 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式. 它统计了每一个强度值所具有的像素个数. 直方图分类 灰度直方图：边缘检测 RGB直方图：图像检索 二维直方图 直方图优点 计算代价低。 具有图像平移、缩放、旋转的不变性。 图像分割是图像识别的基础，基于灰度直方图的阈值 ...
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2018-09-13 22:43:10
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简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下： 运行结果： 注意： 1.Opencv发现轮廓的函数原型为：findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offs ...
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2018-09-08 22:32:20
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Sobel算子是应用广泛的离散微分算子之一，用于图像处理中的边缘检测，计算图像灰度的近似梯度。 基于图像卷积来实现在水平方向和垂直方向检测对应方向上的边缘。 对于源图像与奇数Sobel水平核Gx、垂直核Gy进行卷积可计算水平与垂直变换。 Sobel算子在进行边缘检测时候效率较高，对精度要求不是很高时 ...
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2018-09-02 00:00:30
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