wm = (WindowManager) getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); wm.getDefaultDisplay().getMetrics(dm); //将当前窗 ...
分类:
移动开发 时间:
2017-07-07 16:37:41
阅读次数:
197
浅淡HTML5移动Web开发 说实话,我们这次开发移动端的项目,整个项目组的人都是第一次,最初立项的时候为是选择native app和web app还争论了一番,最后综合考虑,我们选择了web(我们选择了h5)开发。但从这两种开发模式的特点来说,从它们诞生之日起就开始了不断的争论,孰好孰坏,本文不作 ...
分类:
移动开发 时间:
2017-06-30 19:57:38
阅读次数:
258
histogram >>> a = numpy.arange(5) >>> hist, bin_edges = numpy.histogram(a,density=False) >>> hist, bin_edges (array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1], dt... ...
DPI:每英寸像素数 简单的屏幕分辨率计算方法: DisplayMetrics metrics = this.getResources().getDisplayMetrics(); float density = metrics.density; int dpi = metrics.densityD ...
分类:
移动开发 时间:
2017-06-22 10:08:36
阅读次数:
279
前言 本文基于Android官方文档, 以及个人工作的使用经验, 总结下adb的常用用法, 备忘。 1.adb 简介 adb全名Andorid Debug Bridge. 顾名思义, 这是一个Debug工具。 然而, 为何称之为Bridge呢? 因为adb是一个标准的CS结构的工具, 是要连接开发电 ...
分类:
移动开发 时间:
2017-06-21 16:51:36
阅读次数:
343
一、算法思想: DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的 ...
分类:
数据库 时间:
2017-06-20 11:36:44
阅读次数:
236
随着数据挖掘工具应用的日益广泛,对预测模型建立起科学的评价机制显得更加重要。本文较系统的提出一种预测模型评价体系:横向评价模型间执行效果;纵向评价单个模型在时间和空间上的适应性,作为数据挖掘模型建立的参考。然而就评价本身的理论和方法来说,还有很多问题有待进一步研究,如从定量角度对模型做更精确的评价。 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-06-19 18:31:58
阅读次数:
213
纯粹依照自己的想法仿照b站的弹幕写的一个demo,不知道正确的姿势怎么样的。 demo下载地址 首先。一条弹幕就是一个textview public abstract class Danmu extends TextView{ private Context context; private int ...
分类:
移动开发 时间:
2017-06-16 23:13:50
阅读次数:
307
基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类(Alex Rodriguez and Alessandro Laio) 摘要:聚类分析目的是基于元素之间的相似度对其进行分类,应用范围从天文学到生物信息学、文献计量学到模式识别。我们提出一种方法,思想基于簇中心具有比其邻居更大密度的特点以及与更大密度点之间有一个相对 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-06-15 23:34:07
阅读次数:
1462
在Android开发中,涉及到屏幕视频问题的时候,px、dp、sp之间的转换比较重要的一部分,所以杨哥整理了一个工具类给大伙用。 package com.zw.express.tool;import android.content.Context;import android.util.Displa ...
分类:
移动开发 时间:
2017-06-14 22:55:42
阅读次数:
279