最近做了不少的kaggle机器学习竞赛，总结除了一个经验：做好了feature enginering可以进到前百分之20，如果要进到前百分之10，那么就需要Ensemble method的支持了，所以最近专门深入了解了以下组合的各种方法。通过学习发现组合方法真的是屡试不爽，在竞赛的后期，黔驴技穷，走投无路之时，不妨试试组合方法，会让人豁然开朗，
组合历史提交答案
这是最简单的一种组合方法，只需...
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系统相关 时间：
2015-07-26 14:17:37
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对于分类问题，在给定数据集前提下，训练比较粗糙的弱分类器比精确的强分类器容易得多。另外，Schapire证明了强可学习与弱可学习是等价的，因此首先学习简单的弱分类器，并进行组合就可以得到强分类器，这就是组合方法的理论基础。
组合（Ensemble）方法是一种提高分类准确率的方法，是一个由多个弱分类器组合的复合模型，其中每个单个分类器都进行投票，组合分类器返回最终组合的结果，这样分类的结果比单个分类...
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2015-06-29 20:24:16
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一、集成方法(Ensemble Method)...
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2015-06-16 23:02:07
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一、集成学习方法的思想
前面介绍了一系列的算法，每个算法有不同的适用范围，例如有处理线性可分问题的，有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中，常常会因为“集体智慧”使得问题被很容易解决，那么问题来了，在机器学习问题中，对于一个复杂的任务来说，能否将很多的机器学习算法组合在一起，这样计算出来的结果会不会比使用单一的算法性能更好？这样的思路就是集成学习方法。
集成学习方法是指组合多...
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2015-06-16 13:07:53
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How many ZooKeepers should I run?You can run a ZooKeeper ensemble that comprises 1 node only but in production it is recommended that you run a ZooKeeper ensemble of 3, 5 or 7 machines; the more member...
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2015-05-18 09:03:03
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Quoc V. Le ICML2014的工作《Distributed Representations of Sentences and Documents》一直饱受争议，很多学者都宣称其工作无法重现。
ICLR2015文章《ENSEMBLE OF GENERATIVE ANDDISCRIMINATIVETECHNIQUES FORSENTIMENTANALYSIS OFMOVIER...
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2015-05-11 20:07:51
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摘要： 利用软件中的历史缺陷数据来建立分类器，进行软件缺陷的检测。 多核学习(Multiple kernel learning)：把历史缺陷数据映射到高维特征空间，使得数据能够更好地表达； 集成学习(ensemble learning)：使用一系列的分类器来减少由主类带来的分类误差，使具有更好的检测...
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2015-05-10 18:50:06
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摘要： 提出一种方法——ELBlocker，用于自动检测出Blocking Bugs(prevent other bugs from being ?xed)。 难度在于这些Blocking Bugs仅占很小的比例( the class imbalance phenomenon)。 方法：给定一个训练...
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2015-04-05 15:46:59
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在ZKUtil.java中： public static RecoverableZooKeeper connect(Configuration conf, String ensemble, Watcher watcher, final String identifier) throws ...
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2015-01-22 10:52:08
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本人在之前的博客中提到过很多次，目前已经有一些自发的项目，来使JavaFX运行到Android上面。不过惭愧的是，我也是研究了一会儿，今天才真正打包到手机上运行的。
下面先看一些手机上运行的效果，由本人手机截图的:
对JavaFX有些研究的人，肯定会知道这个是JavaFX官方的示例Ensemble。由于这个示例比较的大，在手机上加载的时间...
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移动开发 时间：
2014-12-31 18:25:19
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