HSBToolBox.exe Unzip all files to the folder where Hearthbuddy.exeThen just run HSBToolBox.exe 程序入口 Form1的构造函数 base.Load += this.eval_cw; this.eval_fp ...
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2019-08-09 19:17:32
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``` function eq (y) { return function forX(x) { return x === y } } function mod (y) { return function forX (x) { return x % y } } function compose (fn ...
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2019-08-08 21:18:47
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1.指向单个变量的指针； 2.数组的指针 （1）一维数组的指针 （2）二维数组的指针 （1）列指针 （2）行指针 （指向数组的指针） 3.指向函数的指针 4.指向指针的指针(有时候在想前面的*是不是可以无限写下去……) 5.指针数组 6.返回指针值的函数 7.文件指针 FILE *fp; 这里用词不 ...
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2019-08-03 17:40:05
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目录： Python基础： Python基本用法：控制语句、函数、文件读写等 Python基本数据结构：字典、集合等 Numpy：简述 Pandas：简述 一、 Python基础： 1.1 文件读取 1).打开文件2).操作数据(读、写)3).关闭文件 ** 打开文件： fp = open(path ...
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2019-07-28 18:00:43
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在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？ 首先，我们需要搞清楚几个拗口的概念：# 一、TP, FP, TN, FN- True Positives,TP：预测为正样本，实... ...
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2019-07-19 18:57:35
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在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中，我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结，这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法。由于scikit-learn中没有关联算法的类库，而Spark MLlib有，本文的使用以Spark MLlib作为使用... ...
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2019-07-19 18:55:36
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在Apriori算法原理总结中，我们对Apriori算法的原理做了总结。作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP Tree算法（也称FP Growth算法）采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。... ...
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2019-07-19 18:28:21
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考虑一个二分类的情况，类别为1和0，我们将1和0分别作为正类（positive）和负类（negative），则实际分类的结果有4种，表格如下（混淆矩阵）： 真实情况 预测结果 正例 反例 正例 TP(真正例) FN（假反例） 反例 FP（假正例） TN（真反例） 敏感性Sensitivity (Se ...
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2019-06-29 22:21:01
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最近公司项目上用到频繁项发现算法，于是就用java实现了一个fp-growth算法实现。 环境说明 版本说明 备注 操作系统 debian 9 无 jdk openjdk 1.8 无 关于fp-growth算法的原理请参考： https://www.cnblogs.com/pinard/p/6307 ...
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2019-06-28 09:14:26
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#include #include #define N 10 typedef struct student { int num; char name[20]; int score; }STU; int main() { STU st, stmax, stmin; int i; FILE *fp; f... ...
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2019-06-25 00:34:56
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