如果对Hadoop- MapReduce分布式计算框架原理还不熟悉的可以先了解一下它，因为本文的wordcount程序实现就是MapReduce分而治之最经典的一个范例。 单词计数（wordcount）主要步骤： 1.读数据 2.按行处理 3.按空格切分行内单词 4.HashMap（单词，value ...
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2017-08-15 10:20:24
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MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范，只需要编写少量的业务逻辑代码即可实现一个强大的海量数据并发处理程序。核心思想是：分而治之。Mapper负责分，把一个复杂的业务，任务分成若干个简单的任务分发到网络上的每个节点并行 ...
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2017-08-15 10:09:36
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在hadoop环境搭建完成后，接下来就是要把sqoop整合进来，使其可以利用hadoop和mysql-connector-java来从MySQL中抽取数据并转存到hdfs上。1.将得到的sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz解压到/usr/local/下，并建立/usr/local/sqoop软链接。mvsqoop-1.4.6.bin__hadoop-..
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2017-08-09 01:12:59
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一、 概念知识介绍 Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架攻克了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题，能够使没有并行 处理或者分布式计算经验的project师，也能非常轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程 ...
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2017-07-31 21:12:35
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使用hadoop mapreduce分析mongodb数据 （现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中，所以研究了一下，写此文档） 版权声明：本文为yunshuxueyuan原创文章。如需转载请标明出处： http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群：299142 ...
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数据库 时间：
2017-07-27 16:35:37
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Mapper Reducer Driver ...
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2017-07-23 19:55:58
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Job, Task, and Task Attempt IDs In Hadoop 2, MapReduce job IDs are generated from YARN application IDs that arecreated by the YARN resource manager. T ...
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移动开发 时间：
2017-07-21 19:00:43
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一、概述。 MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型。Hadoop能够执行由各种语言编写的MapReuce程序。MapReduce分为Map部分和Reduce部分。 二、MapReduce的机制 MapReduce分为几大过程input、Mapper、shufle、reduce、output ...
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2017-07-16 12:25:18
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原我是这样写的 //输入数据所在的文件目录 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/input/")); //mapreduce执行后输出数据目录 FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("/outp ...
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Web程序 时间：
2017-07-06 18:36:30
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1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone—Spark自带的一种集群管理方式，易于构建集群。 Apache Mesos—通用的集群管理，可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用。 Hadoop YARN—Hadoop2中的资源管理器。 Tip1: ...
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2017-07-03 22:35:58
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