2：绘制y=x*x 的图像 3：figure 的认识 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x=np.linspace(-3,3,50) 5 y1=2*x+1 6 y2=x**2 7 8 plt.figure() #看看 ...
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2017-03-08 18:46:30
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1.x.reshape(-1,2) x = np.linspace(1,10,10) x.reshape(-1,2) reshape（-1，2）里-1的应该是不管多少行，按两列算，行数自动算出。同理，reshape(2,-1)会自动算出列数。如果不能整除给出的那个正数的话就会报错。负数等同于-1 这 ...
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2017-01-10 14:55:35
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numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False) start 起始位置 stop 终止位置 num 个数 endpoint 终止位置是否计算 是否返回步长 np.linspace(0, 1, 5) array([ 0. ...
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2017-01-04 20:10:47
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f=@(x,y,z)(x.^2+ (9./4).*y.^2 + z.^2 - 1).^3 - x.^2.*z.^3 - (9./80).*y.^2.*z.^3; [x,y,z]=meshgrid(linspace(-3,3)); val=f(x,y,z); [p,v]=isosurface(x,y, ...
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2016-12-05 23:17:52
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创建数组可以使用 分号 ； 逗号， 空格 数组同行用 逗号，或空格分割 不同行元素用 分号； 一维数组的创建： 1、 用 ：冒号 格式：N1:step:N2 第一个元素N1，最后一个元素N2，步长step（step>0,递增或step<0，递减） 2、 linspace函数 格式： x = lins ...
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2016-12-01 02:39:59
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1 np.arange(),类似于range，通过指定开始值，终值和步长来创建表示等差数列的一维数组，注意该函数和range一样结果不包含终值。 2 np.linspace()函数，与上面np.arange不同的是，该函数第三个参数指定的是元素个数，它表示给定起始值和终点值以及元素个数，生成一个一维 ...
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2016-11-20 18:22:53
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Domx1=linspace(-2,2,200) FX1=Domx1.^3-Domx1-1 plot(Domx1,FX1) hold on domx1=linspace(-2,2,200) y1(1:200)=0 plot(domx1,y1) hold on k=1 x(1,k)=1.5 for i ...
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2016-11-17 18:33:08
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%%二维三维函数%0 到6绘制sin2x sinx^2 sin^2 x% x=linspace(0,6);% y1=sin(2*x);% y2=sin(x.^2);% y3=(sin(x)).^2;% plot(x,y1,'r');% % plot(x,y1,y2,y3)%意料之外% hold on ...
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2016-08-16 11:46:40
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ndarray a =array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]) min(axis=None) max(axis=None) axis 解释 0 矩阵列 1 矩阵行 def linspace(start, stop, num=50, endpoint=Tr ...
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2016-08-06 11:06:57
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在numpy包中我们可以用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构 首先导入numpy包： from numpy import* 初始化numpy数组有多种方式，比如说 1.python列表或元祖 2.使用arrange，linspace函数 3.从文件中读取数据 例：列表生成numpy数组： v=arr ...
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2016-06-07 12:54:18
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