码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:logstash timestamp    ( 3710个结果
ELK(Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana)
配置日志收集系统 ELK需求背景:业务发展越来越庞大,服务器越来越多各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志为什么要用到ELK:1.一般我们需要进行日志分析场景:直接 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-27 15:45:28    阅读次数:63
ORACLE 11.2 性能调优之04 ( FBDA-闪回数据归档 )
1.创建FBDA管理员用户账号(后续用此用户管理) CREATE USER FBDA_ADMIN IDENTIFIED BY "123456" DEFAULT TABLESPACE MY_UD TEMPORARY TABLESPACE TEMP_GP; GRANT DBA to FBDA_ADMIN ...
分类:数据库   时间:2020-07-27 09:32:15    阅读次数:120
ES坑之logstash配置文件
input { stdin { } jdbc { # mysql 数据库链接 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql:localhost/database?characterEncoding=utf8" # 用户名和密码 jdbc_user => "xxx" jd ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 19:44:44    阅读次数:109
Elasticsearch 的安装和使用(1)
说起ELK相信大家都不陌生,他可不是一个软件,是三个软件 logstash,elasticsearch,Kibana 组成的可以打造大规模日志实时处理的系统。 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日志索引并存储起来,方便业务方检索查 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:54:23    阅读次数:71
ElasticSearch的下载安装
下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch ELK的主版本号需要统一:ElasticSearch-5.5 + Logstash-5.5 + Kibana-5.5 安装ElasticSearch 在安装 El ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 15:38:49    阅读次数:69
hbase 基础 —— 概念简介
1. 简要介绍 HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的 BigTable 建模,实现的编程语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分,运行于 HDFS 文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于 BigTable 规模的服务,可 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-26 01:59:15    阅读次数:89
MySQL日期 字符串 时间戳互转
mysql时间转换和事务 涉及的函数 date_format(date, format) 函数,MySQL日期格式化函数date_format() unix_timestamp() 函数 str_to_date(str, format) 函数 from_unixtime(unix_timestamp ...
分类:数据库   时间:2020-07-25 23:30:39    阅读次数:136
Springboot2.x + ShardingSphere 实现分库分表
概念解析 垂直分片 按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用。 在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的数据库。 下图展示了根据业务需要,将用户表和订单表垂直分片到 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-25 23:27:14    阅读次数:84
presto和hive日期函数对比
时间格式转换 日期格式→Unix时间戳 转10位Unix时间戳 数据:2020-07-23 15:01:13 Presto:select to_unixtime(cast('2020-07-23 15:01:13' as timestamp)) Hive:select unix_timestamp( ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 16:10:55    阅读次数:181
16.Pandas将时间戳格式改为YYYY-mm-DD hh:MM:ss (to_datetime()方法)和从日期中快速取成月份
#时间戳格式改为YYYY-mm-DD hh:MM:ss df['pdate']=pd.to_datetime(df['Timestamp'],unit='s') #从日期中快速取出月份 df_group=df.groupby([df["pdate"].dt.month,"Rating"])["Use ...
分类:其他好文   时间:2020-07-23 23:15:48    阅读次数:126
3710条   上一页 1 ... 10 11 12 13 14 ... 371 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!