1、RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记 ...
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2019-10-08 14:27:21
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最近学习神经网络，tensorflow，看了好多视频，查找了好多资料，感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本，记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤：准备数据，处理数据，搭建模型，迭代训练模型，使用模型。 一、全连接模型 1、导入数据集（ ...
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2019-09-29 21:36:51
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P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 样本中的属性相互独立； 原问题的等价问题为： 数据处理为防止P(y)*P(X|y)的值下溢，对原问题取对数，即： 注意：若某属性值在训练集中没有与某个类同时出现过，则直接P(y)或P(X|y)可能为0，这样计算出P(y)*P(X|y)的值为0，没有可比 ...
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2019-09-28 00:43:45
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1、配置环境：tensorflow+matplotlib 添加matplotlib库：https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79252845 2、下载数据： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 3、主要步骤： ...
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2019-09-21 23:01:17
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import sys, os sys.path.append('F:\ml\DL\source-code') from dataset.mnist import load_mnist from PIL import Image import numpy as np #pickle提供了一个简单的持久... ...
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2019-09-16 21:30:12
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http://www.sohu.com/a/134347664_642762 Lenet，1986年 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt 介绍： 结构：由两个卷积层，两个 ...
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2019-09-16 00:51:36
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为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。 注意：在caffe中运行所有程序，都必须在根目录下进行。 1、mnist实例 mnist是一个手写数字库。 ...
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2019-09-12 18:29:21
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很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练，然后识别和分类自己指定的图片。但是，在TensorFlow官方入门教程中，并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在，我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节的 ...
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2019-09-03 16:50:28
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pytorch做手写数字识别 效果如下： 工程目录如下 第一步 数据获取 下载MNIST库，这个库在网上，执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 dataset.py文件，读取数据并做预处理 models.py文件，定义训练的模型类 cong.py文件，定义一些常亮，设置使用cpu还是GPU t ...
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2019-08-22 00:57:44
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参考网站：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html ...
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2019-08-21 13:39:52
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