https://mp.weixin.qq.com/s/fyXVvmpl_12sS-khxuYcPQBy超神经场景描述：利用神经网络将人说话时，相应大脑区域的神经信号进行解码，然后使用循环神经网络将信号合成为语音，可帮助语言障碍患者解决语言沟通问题。关键词：循环神经网络解码器脑机接口语音合成「读心术」可能真的要实现了。说话对大多数人来说是一件再寻常不过的事。但是，这个世界上还有很多人，遭受这些疾病的
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2020-09-21 11:58:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/gd0r3nv_7eK4FkbOnwthAgBy超神经场景描述：机器学习、VR、AR等技术助力电影特效镜头的制作，不仅大大改善科幻电影视觉效果，同时也节省大量人力与时间成本。关键词：机器学习计算机视觉视觉特效首先郑重声明，本文不会涉及任何剧透，请放心享用。期盼已久的《复仇者联盟：终局之战》终于在今天上映了！近300万人在今日国内午夜零点场熬夜观
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2020-09-21 11:57:41
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https://mp.weixin.qq.com/s/4-cy6H6y0k8HJG2LO5H3kABy超神经场景描述：斯坦福大学和匹兹堡大学的研究小组，最近发表了一项用智能手机检测醉酒状态的研究，可利用步态特征检测相应的血液和呼吸酒精浓度。以后喝没喝多，用你的手机测一测就知道。关键词：智能手机醉酒检测步态分析「你喝多了。」「我没喝多。」到底喝多没喝多，无需多言，只要带上你的手机走两步，就能判断出来
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2020-09-21 11:49:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/VyKUmG512pFJ3XTgVf4QjgBy超神经场景描述：作为最经典的数据集，ImageNet引领了计算机视觉的飞速发展。那么这个数据集建立的背后，又经历了哪些挑战，它又是如何影响了深度学习的发展，在机器学习火热的今天，又能带给我们什么样的启发？关键词：ImageNet数据集李飞飞深度学习著名的计算机科学家李飞飞，曾在多个场合说过：人工智
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2020-09-21 11:48:43
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https://mp.weixin.qq.com/s/67BthAVWG-CJGC14_-IIjgBy超神经AI无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果。无论学术界还是商界，AI方面的新闻都源源不断，让我们对AI行业产生新的认知与思考。HyperAI超神经精心整理了近日人工智能行业的大事件，一起围观吧。学界加州大学团队开发DeepCubeAI可以在一秒里解开魔方加州大学的研究团队最近在《Natu
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2020-09-21 11:48:19
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https://mp.weixin.qq.com/s/MaxHbBySH-99Wapg7D7uRABy超神经场景描述：「人工智能之父」艾伦·图灵的头像，将被印在2021年底发行的50英镑钞票上，为何在众多重要人物中选择了他？这样的方式，足以向65年前悲惨离世的他表达歉意与崇敬吗？关键词：图灵50英镑新钞道歉2021年，你将会在50英镑钞票上看到图灵。7月15日，英国央行英格兰银行宣布，艾伦·图灵（
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2020-09-21 11:47:59
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https://mp.weixin.qq.com/s/745QjJSm_W9y0cG43d_9ZgBy超神经场景描述：人类产生的废弃物有意无意地漂进大海，而这些废弃物中，许多类型的塑料无法分解，严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物，以及船只和沿海居住区。近年来，问题越来越严重，一些企业开始用人工智能技术去分析并清理巨量的海洋垃圾。关键词：海洋塑料垃圾机器学习图像识别地球这颗蓝色星球，正
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2020-09-21 11:47:35
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https://mp.weixin.qq.com/s/aAh5DUXaQQSukLIYHYvjugBy超神经场景描述：精神疾病和语言之间，存在着一些微妙的关系，但即便是经验丰富的医生，也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发，机器学习算法有望被利用在语言分析中，从那些异常的语言特征中，找到会演变成精神疾病的个体，从而帮助精神健康的建设和预防。关键词：精神疾病文本分析医疗诊断精神健康逐渐在威胁着
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2020-09-21 11:47:15
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https://mp.weixin.qq.com/s/-CEm1lr_vEB_m1HwLslHhABy超神经场景描述：利用AI技术判断一个人的情绪通常有两种途径，一种是通过面部表情，另一种是通过语音。前者已经比较成熟，而语音识别情感方面的研究，正在快速发展。近期，一些科研团队提出了新的方法，来更准确地识别用户声音中的情绪。关键词：语音情感识别情绪分类知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的
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2020-09-21 11:46:52
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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