r.js是requireJS的优化（Optimizer）工具，可以实现前端文件的压缩与合并，在requireJS异步按需加载的基础上进一步提供前端优化，减小前端文件大小、减少对服务器的文件请求。要使用r.js需下载r.js文件（点我下载），将其放到你的项目根目录；还需要安装nodeJS（点我下载）， ...
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Web程序 时间：
2018-08-06 14:31:42
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I changed models/research/object_detection/exporter.py line 71/72 from: to It worked ~~~ good luck! ...
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2018-08-04 13:05:06
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之前在tensorflow上和caffe上都折腾过CNN用来做视频处理，在学习tensorflow例子的时候代码里面给的优化方案默认很多情况下都是直接用的AdamOptimizer优化算法，如下： optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=lr ...
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编程语言 时间：
2018-08-01 13:59:06
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oracle spa属于real application test的内容，用来对比sql前后性能变化
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数据库 时间：
2018-07-19 18:09:25
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在tensorflow中通常使用下述方法对模型进行训练 train指向的是tf.Graph中关于训练的节点，其中opt.minimize(loss)相当不直观，它相当于 即建立了求梯度的节点和optimizer根据梯度对变量进行修改的节点 因此，可以通过下述方法对梯度进行修改 举两个例子 ...
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2018-07-16 19:26:15
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错误代码如下： _, summary, train_cost = sess.run([optimizer, merged, loss], feed_dict={ X: real_data, Y: real_label, is_training: True, iter: epoch}) 错误原因及解决 ...
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2018-07-15 16:08:02
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本文分为两部分，第一部分讲如何保存模型参数，优化器参数等等，第二部分则讲如何读取。 假设网络为model = Net(), optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=args.lr), 假设在某个epoch，我们要保存模型参数，优化器参数以及epoc ...
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2018-07-15 00:50:52
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曾经多次看到别人说起，在选择Optimizer的时候默认就选Adam。这样的建议其实比较尴尬，如果有一点科学精神的人，其实就会想问为什么，并搞懂这一切，这也是我开这个Optimizer系列的原因之一。前面介绍了Momentum，也介绍了RMSProp，其实Adam就是二者的结合，再加上偏差修正(Bi ...
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2018-07-13 20:47:47
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oracle11g中默认的自动维护任务分三类：*AutomaticOptimizerStatisticsCollection（自动优化器统计信息收集）收集数据库中所有无统计信息或仅有过时统计信息的Schema对象的Optimizer（优化器）统计信息。SQLqueryoptimizer（SQL查询优化器）使用此任务收集的统计信息提高SQL执行的性能。*AutomaticSegmentAdvisor
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数据库 时间：
2018-07-04 20:35:50
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