import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats df=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print(df) y = df ...
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2020-07-16 12:08:59
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前面已经做了类别和连续特征的分析，本文将针对特征工程进行 导入数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matp ...
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2020-07-15 23:08:45
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在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时，显示的样式为表格样式，通过sytle可对表格的样式做一些定制，类似excel的条件格式。 df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=['A','B','C','D']) s = ...
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2020-07-14 18:13:51
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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[105]= {0}; int b[105]; int pd(int q,int l) { int i; for(i=0; i<l; i++) { if(b[i]==q) { return 0; } ...
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2020-07-13 23:05:26
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介绍 本文主要记录笔者在使用Python制作条形图中的一些脚本。 代码 # 导入数据 import pandas as pd df = pd.read_excel('demo.xlsx', header=0, sheet_name='Sheet1') df.head() # 导入相关包 import ...
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2020-07-13 12:08:30
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第9章 时序数据 import pandas as pd import numpy as np 一、时序的创建 1. 四类时间变量 现在理解可能关于③和④有些困惑，后面会作出一些说明 名称 描述 元素类型 创建方式 ① Date times（时间点/时刻） 描述特定日期或时间点 Timestamp ...
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2020-07-11 23:01:34
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{{uploading-image-382865.png(uploading...)}} 第4章 变形 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('data/table.csv') df.head() School Class I ...
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2020-07-11 12:34:37
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sklearn.datasets #波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_ ...
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2020-07-09 12:28:13
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1.数据预处理 xgb 训练的数据是 DataFream 不能是List 读取数据 利用pandas 读取数据,这里读取的是excel数据 data = pd.read_excel(filename, sheet_name='tabelname') 分词处理 利用jieba分词搞定 seg1 = j ...
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2020-07-08 23:05:15
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第1章 Pandas基础 import pandas as pd import numpy as np 查看Pandas版本 pd.__version__ '1.0.3' 一、文件读取与写入 1. 读取 （a）csv格式 df = pd.read_csv('data/table.csv') df.h ...
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2020-07-08 15:07:37
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