In this chapter, we will use MLlib to make personalized movie recommendations tailored for you. We will work with 10 million ratings from 72,000 users...
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2014-08-30 18:54:20
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本文是对Personalized News Recommendation Based on
ClickBehavior 论文的阅读记录协同过滤推荐新闻根据用户浏览点击的相似，在推荐新闻方面主要有两个缺点：1first-raterproblem
不能给用户推荐别的用户还没有阅读过的新闻，新的新闻是随着...
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2014-06-12 15:41:57
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Movies Recommendation:MovieLens- Movie
Recommendation Data Setshttp://www.grouplens.org/node/73Yahoo!- Movie, Music,
and Images Ratings Data Setshttp:...
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2014-06-12 14:30:45
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所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。
在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。
一、基于内容推荐
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要...
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2014-06-01 09:41:45
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主要内容：对通用搜索引擎的查询推荐技术的方法、评价进行了总结
具体内容：
“查询推荐”的不同英文叫法：Query Suggestion、Term Suggestion、Query Recommendation、Query Substitution、Query Rewriting
查询推荐的任务：找出和用户查询相似的query，以便更好地表达用户查询意图，供用户便捷输入...
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2014-05-22 12:39:21
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