YOLOv3中K-Means聚类出新数据集的Anchor尺寸 ...
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2020-08-02 12:46:49
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function getRand(min, max) { let rand = min + Math.random() * (max+1-min); return Math.floor(rand); } ...
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2020-08-02 12:44:38
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1.数据处理时缺失指怎么处理 2.L1和L2的区别 3.高维数据如何降维 4.特征处理,连续型和非连续性,给了个例子,年龄和user_id两个特征如何处理 5.LR了解吗,如何解决过拟合问题 6.如何评估模型结果,我把分类和回归分别解释,介绍各种评估方式的不足,还问了ROC曲线横纵坐标 7.Rand ...
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2020-07-28 22:38:27
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在解决问题中,θ可能不是一个值,可能是一个向量,所以在求导的时候可以写成求梯度的形式,求函数在每个方向上的偏导数。 其实和上一节处理的问题也相似,只不过这个处理的不是一个数,是一个向量。 这是一个三元函数的曲线图。图中的红色圈圈就是函数曲线。假如起始点从左上角那个点出发,一直到数值最低的点,其实这个 ...
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2020-07-27 23:56:02
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一、SKU是什么 SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位),即库存进出计量的单位,可以是以件,盒,托盘等为单位。SKU这是对于大型连锁超市DC(配送中心)物流管理的一个必要的方法。现在已经被引申为产品统一编号的简称,每种产品均对应有唯一的SKU号。意思就是一个产品对应一个唯一标识符 ...
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2020-07-27 15:45:41
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前言 在默认情况下,jmeter 发送每个请求之间是没有延时的,如果采用默认方式,如果线程数足够大,瞬间就会将服务器压死。再则在实际的业务过程中,请求之间是有一定时间的停顿的所以在请求之间设置合理的延时是必须的,也是更接近用户真实业务情况。在 jmeter 中,定时器组件提供了系列不同类型的延时控制 ...
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2020-07-27 15:40:14
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1、@是用来对tensor进行矩阵相乘的: import torch d = 2 n=50 X = torch.randn(n,d) true_w = torch.tensor([[-1.0],[2.0]]) y = X @ true_w + torch.randn(n,1)*0.1 print(X ...
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2020-07-27 09:38:46
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面试思路 这部分其实说的很好,算法是能力,但是面试是“技巧+能力”。面试不能够充分反应一个人的算法水平,但是配合一些技巧可以帮助展现出自己的水平。结合书中内容和自己的做题,总结了以下内容: 画图把问题具体化,比较适合栈与队列、树、图的问题 没有思路时记得举例子,从中发现规律 把新的问题通过转化变成小 ...
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2020-07-26 23:14:35
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@Overrideprotected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { //使浏览器3秒自动刷新一次 resp.setHeader(" ...
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2020-07-26 02:00:48
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