1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() # 1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits import numpy as np digi ...
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2020-06-09 20:45:34
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-09 20:13:10
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2020-06-09 19:00:21
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）导入数据包 （2）读取数据 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_cate ...
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2020-06-09 10:03:52
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 from sklearn.featu ...
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2020-06-09 09:31:23
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2020-06-09 09:15:43
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用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 1 from sklearn.feature_selection import VarianceTh ...
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2020-06-06 18:39:53
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例，进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
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2020-06-06 18:35:50
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2020-06-04 10:29:43
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import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor df = pd.read_csv("./titanic ...
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2020-06-02 21:42:11
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