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作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/25369412/answer/96174755来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Git1.7.0以后加入了Sparse Checkout模式,这使得Check Out指定 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-28 19:59:51    阅读次数:160
稀疏自编码器一览表
以下是我们在推导sparse autoencoder时使用的符号一览表: 符号 含义 训练样本的输入特征,. 输出值/目标值. 这里 能够是向量. 在autoencoder中。. 第 个训练样本 输入为 时的如果输出,当中包括參数 . 该输出应当与目标值 具有同样的维数. 连接第 层 单元和第 层 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-21 13:26:58    阅读次数:180
zero和null以及sparse
zero和null以及sparse 该文档主要是介绍/dev/zero和/dev/null。 1. /dev/zero 正如我们所知道的,这是0的“发源地”。在HP-UX 10.30以后,就可以使用该文件了。对于HP 11.00和更早的操作系统,这个文件不是默认就有的,需要手工创建: #mknod ...
分类:其他好文   时间:2017-08-15 12:41:14    阅读次数:167
facebook 311 Sparse Matrix Multiplication
Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: A = [ [ 1, 0, 0... ...
分类:其他好文   时间:2017-08-13 14:13:21    阅读次数:141
Wide & Deep Learning Model
Generalized linear models with nonlinear feature transformations are widely used for large-scale regression and classification problems with sparse in ...
分类:其他好文   时间:2017-08-08 15:23:30    阅读次数:499
学习笔记TF025:自编码器
传统机器学习依赖良好的特征工程。深度学习解决有效特征难人工提取问题。无监督学习,不需要标注数据,学习数据内容组织形式,提取频繁出现特征,逐层抽象,从简单到复杂,从微观到宏观。 稀疏编码(Sparse Coding),基本结构组合。自编码器(AutoEncoder),用自身高阶特征编码自己。期望输入/ ...
分类:其他好文   时间:2017-07-10 00:33:22    阅读次数:283
PyTorch框架+Python 3面向对象编程学习笔记
一、CNN情感分类中的面向对象部分 sparse.py 表示需要父类初始化,即要运行父类的_init_(),如果没有这个,则要自定义初始化 结果如下: conv.py _pair()跳转到utils.py 这是一个函数式编程的写法,涉及函数嵌套。举例如下: 1. repeat(x, n)跳转之后只有 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-05 09:52:55    阅读次数:432
数据结构:稀疏矩阵的简单运算
最近专业课比较多,没怎么看数据结构了。今天有点时间写了一下数据结构中稀疏矩阵的运算。写过之后感觉代码的构思不太好。这里先发一下, 假期的时候再重新实现一下。 SpMatrix头文件 1 //The sparse matrix's header file 2 //the class SpMatrix ...
分类:其他好文   时间:2017-06-20 22:14:31    阅读次数:201
深度学习笔记(四) 稀疏编码
如果在AutoEncoder的基础上加上L1的Regularity限制(L1主要是约束每一层中的节点中大部分都要为0,只有少数不为0,这就是Sparse名字的来源),我们就可以得到Sparse AutoEncoder法。 如果在AutoEncoder的基础上加上L1的Regularity限制(L1主 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-15 17:16:44    阅读次数:161
__attribute__如何使用的记录
在内核中看到各种个样的__attribute__的属性的使用,在这个帖子中,逐渐记录我看到的每个使用。 RCU代表的是 "read, copy, update"。它是一种算法,允许多个读者访问数据,并且同时允许修改者,删除者能够进行操作。 如果内核使用 CONFIG_SPARSE_RCU_POINT ...
分类:其他好文   时间:2017-05-13 20:05:28    阅读次数:222
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