在上一篇中，我用一个案例演示了对于数值或字符串类型的字段，选择度的计算方法。并证明了当字段值的选择度不同时，将会影响CBO选择最终的执行计划。对于可排序的字段类型，选择度计算模型已经有很多人写博客介绍了，但空间查询的选择度怎么计算却少有人研究？Oracle会根据不同的检索范围，产生不同的选择度吗？ ...
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2018-01-08 21:09:25
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如果有人问你，假设表t的col1字段上已经创建了索引，那么 Select * from t where t.col1='123' 这样的SQL会走索引还是全表扫描，你会怎么回答？ 答案是不确定。因为字段t.col1的值选择度不同的时候，执行计划是不一样的。我们简单做个实验验证一下： Create t ...
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2018-01-08 18:37:08
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"转载自这里" 参考文献： Jaderberg M, Simonyan K, Zisserman A. Spatial transformer networks[C]//Advances in Neural Information Processing Systems. 2015: 2017 202 ...
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2017-12-11 11:30:39
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实体框架中的存储过程： 我们在创建edmx的时候把存储过程勾选了，所以在我们的上下文上中生成了方法。 存储过程为：就是需要显示多个表的字段。以往需要显示多个表的字段都是新建一个类把需要的字段当做属性写，然后使用LINQ把需要的字段全部映射出来。它这里一样的 edmx里面会出现不是数据库中的表，这种情 ...
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2017-11-29 11:34:56
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2017 2018 1 201552236 《信息安全系统设计基础》第9周学习总结 存储器层次结构 存储技术 随机访问存储器 随机访问存储器分为：静态的SRAM、动态的DRAM 静态RAM： SRAM的特点：存储器单元具有双稳态特性，只要有电就会永远保持它的值，干扰消除时，电路就会恢复到稳定值。 动 ...
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2017-11-17 23:29:34
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1. 密度聚类概念 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法，和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于 ...
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2017-11-11 00:33:29
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Video Analysis 相关领域介绍之Video Captioning(视频to文字描述)http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/71192385 基于视频图像的信息：包括简单的用CNN（VGGNet, ResNet等）提取图像(spatial ...
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2017-11-08 23:33:51
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当前深度卷积神经网络（CNNs）都需要输入的图像尺寸固定（比如224×224）。这种人为的需要导致面对任意尺寸和比例的图像或子图像时降低识别的精度。本文中，我们给网络配上一个叫做“空间金字塔池化”(spatial pyramid pooling,)的池化策略以消除上述限制。这个我们称之为SPP-ne... ...
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2017-11-07 19:32:37
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DBSCAN基本概念（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise） 核心对象：若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点（即r邻域内点的数量不小于 minPts） ε-邻域的距离阈值：设定的半径r 直接密度可达：若某点p在 ...
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2017-11-02 14:28:48
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mysql 5.6.1 加入了空间数据支持功能，新增了st_*相关函数，可以非常方便的计算两个地理坐标点的距离了。如下例子：按我的坐标计算周边坐标的距离并由近到远排序select name,st_distance(point(113.327955,23.129717),point)*111195 a ...
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2017-10-30 18:16:44
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