1. 支持向量 1.1 线性可分 首先我们先来了解下什么是线性可分。 在二维空间上，两类点被一条直线完全分开叫做线性可分。 简单说就是如图上这样，一个线（FX）把D1和D0分为两个类，FD1>0,FD2<0 1.2 最大间隔超平面 当进入一个三维的时候，这个分割就变成了一个木板，具体做的就是把这个分 ...
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2020-02-14 12:53:57
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1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn import svm 4 from sklearn.datasets import make_blobs 5 X,y=make_blobs(n_samples= ...
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2020-02-12 22:02:40
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一、基本概念及缘由 1.Sql vs nosql SQL：Structured Query Language Nosql：Not only SQL Relationship DB Relations：One-to-one relation、One-to-many、Many-to-many、Self- ...
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2020-02-11 16:09:20
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@ "TOC" 第二章 2.3章末小结 1 机器学习模型按照使用的数据类型，可分为监督学习和无监督学习两大类。 1. 监督学习主要包括分类和回归的模型。 + 分类：线性分类，支持向量机（SVM），朴素贝叶斯，k近邻，决策树，集成模型（随机森林（多个决策树）等）。 + 回归：线性回归，支持向量机（SV ...
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2020-02-09 16:37:56
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1. 传统的目标检测框架，主要包括三个步骤：（1）利用不同尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分作为候选区域；（2）提取候选区域相关的视觉特征。比如人脸检测常用的Harr特征；行人检测和普通目标检测常用的HOG特征等；（3）利用分类器进行识别，比如常用的SVM模型； 2. 目标检测领域的深度学习方法主要分 ...
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2020-02-06 14:25:55
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#线性支持向量机 #代码： from sklearn import datasetsx,y = datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=2,n_redundant=0,n_classes=2,random_state=7816)x. ...
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2020-02-06 14:13:49
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一 环境准备 1.1 查看是否支持虚拟化 [root@k8s-01 yum.repos.d]# grep -E 'vmx|svm' /proc/cpuinfo flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov ...
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2020-01-31 19:09:28
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本文在少用数学公式的情况下，尽量仅依靠感性直觉的思考来讲解支持向量机中的核函数概念，并且给大家虚构了一个水浒传的例子来做进一步的通俗解释。 ...
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2020-01-30 19:01:30
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1.1 SQL语句介绍 1.1.1 什么是SQL？ 全称Structured Query Language，简称SQL，中文叫结构化查询语言。 关系数据库语言的国际标准。SQL92、SQL99 不只是mysql还有其他数据库，在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上，它们还扩展了自己的一 ...
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2020-01-26 22:28:40
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一、前言 虽然一直算IT男，但是基本没有接触过最前沿的IT知识，一直在做生产方面的IT，突发奇想，开始学习算法，学习算法有半年多了，从最初的Python，到线性回归、逻辑回归、SVM，聚类，NLP，CNN，RNN，GAN等神经网络，感觉知识的海洋真是浩瀚如海，今天打算开始分享一下我的一些学习情况，第 ...
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2020-01-23 22:49:24
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