1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去?---数据分片与路由当数据量很大时,通过改善单机硬件资源的纵向扩充方式来存储数据变得越来越不适用,而通过增加机器数目来获得水平横向扩展的方式则越来越流行。因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布存储之后,又如何进行查找?...
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2015-08-17 21:41:08
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今天看到了一篇文章,在此做个总结和笔记。为何引用分布式缓存?随着流量增加,服务器的压力增大,直接读写数据库的方法不可行,需要引用多台服务器进行分流。数据随机给服务器给数据分配服务器的最简单方式是采用随机的方式。但是,存在问题:1、部分数据被存在在了不同的服务器,数据冗余。2、数据已经被缓存在了某个服...
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2015-08-11 07:07:49
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笔者博文:妳那伊抹微笑博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296个性签名:世界上最遥远的距离不是天涯,也不是海角,而是我站在妳的面前。妳却感觉不到我的存在技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spar...
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2015-08-09 09:26:51
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转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正....
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2015-08-02 13:06:37
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本文转自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CA....
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2015-07-29 18:41:58
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原文出处:知致智之欢迎分享原创到伯乐头条一.前言一致性哈希(Consistent Hashing),最早由MIT的Karger于1997年提出,主要用于解决易变的分布式Web系统中,由于宕机和扩容导致的服务震荡。现在这个算法思路被大量应用,并且在实践中得到了很大的发展。二.算法设计1.问题来源一个由...
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2015-07-26 06:02:57
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。一致性hash算法提出了在...
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2015-07-21 12:41:29
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参考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。...
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2015-07-16 21:41:34
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得...
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2015-07-16 17:05:07
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一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是...
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2015-07-14 09:55:52
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