1、使用DBV检查数据文件，在cmd执行：dbv file='E:\APP\ADMINISTRATOR\ORADATA\ORCL\USERS01.DBF' blocksize=8192；然后等待检测结果2、检查损坏相关的表： 查到相关的表名3、内部事件，设置在全表扫描时跳过损坏的数据块：ALTER ...
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2019-09-06 14:31:14
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先来看一个栗子 如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树，然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据，成本比全表扫描还高。 可以用覆盖索引优化，这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果。 可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索 ...
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2019-09-06 12:30:39
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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： ...
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2019-09-04 11:39:52
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使用复合索引 如果经常执行如上查询，那么建立三个单独索引不如建立一个复合索引，因为三个单独索引通常数据库每次执行只能使用其中一个，虽然这样比不使用索引而进行全表扫描提高了很多效率，但使用复合索引因为索引本身就对应到三个字段上的，效率会有更大提升。 那么为什么数据库只支持一条查询语句只使用一个索引？简 ...
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2019-09-03 11:16:36
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redis是单线程的，keys查询键类似hbase的全表扫描（也可以理解为select *），大数据量时非常耗时，因此官方给出了scan,使用scan类似数据库分页，可以指定查询多少个元素，官网的说明是scan是一种遍历,只不过可以用count指定每次查询多少个元素 语法：scan cursor m ...
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2019-09-02 23:49:45
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 n ...
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2019-09-02 19:10:16
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MySQL当对一列进行操作时，如果in的条件太多，即使这列上有索引，也是导致执行计划不走索引因为搜索的记录数太多，MySQL会认为全表扫描可能会更快对一个表进行删除操作，如果这个列上没有索引，或者执行计划没有走搜索，会导致删除锁住全部的列···sqlmysql>showindexesfromcity1;+-------+------------+----------+------------
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2019-08-24 18:26:37
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count( )、count(1)、count(主键)、count(字段)的执行效率 在没有where条件的情况下 引擎返回结果会比 快上很多，主要是因为MyISAM会单独记录了表的总行数，而 没有这么做。 为什么没有这么做呢？主要 支持了事务的原因，在事务中不同的版本上查询出来的结果是不一样的。例 ...
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2019-08-24 15:36:16
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一、基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下： 1.1 Row Key (行键) 是用来检索记录的主键。想要访问 HBase Table 中的数据，只有以下三种方式： + 通过指定的 进行访问； + 通过 Row Key 的 range 进行访问，即访问指定范围内的行； + 进行全表扫描 ...
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2019-08-24 10:19:39
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一、为什么要做sql优化？ 在数据量较大，好的sql语句和合理的表结构，能够呈倍的提高执行效率，从而提高程序的可用性和用户体验性。 二、优化方向 1.sql语句优化（尽量避免造成全表扫描） （1）查询时尽量不要用* 号 （2）减少子查询和使用in,使用exits 例如 select id,name, ...
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2019-08-22 12:48:30
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