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搜索关键字:删除行    ( 459个结果
常用正则表达式
1 1、非负整数:^\d+$ 2、正整数:^[0-9]*[1-9][0-9]*$ 3、非正整数:^((-\d+)|(0+))$ 4、负整数:^-[0-9]*[1-9][0-9]*$ 5、整数:^-?\d+$ 6、非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 7、正浮点数:^((0-9)+\.[0-9]*[... ...
分类:其他好文   时间:2018-08-13 19:37:32    阅读次数:137
IntelliJ Idea 常用快捷键列表
Ctrl+Shift + Enter,语句完成“!”,否定完成,输入表达式时按 “!”键Ctrl+E,最近的文件Ctrl+Shift+E,最近更改的文件Shift+Click,可以关闭文件Ctrl+[ OR ],可以跑到大括号的开头与结尾Ctrl+F12,可以显示当前文件的结构Ctrl+F7,可以查 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-13 14:08:52    阅读次数:148
pandas删除行删除列,增加行增加列
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('abcd'), index=['1', '2', '3', '4'])print(df) a b c d1 0 1 2 32 4 5 6 73 8 9 10 114 12 13 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-05 00:38:05    阅读次数:1714
MySQL必知应会-第20章-更新和删除数据
第20章-更新和删除数据 本章介绍如何利用UPDATE和DELETE语句进一步操纵表数据。 20.1 更新数据 为了更新(修改)表中的数据,可使用UPDATE语句。可采用两种方式使用UPDATE; 更新表中特定行; 更新表中所有行。下面分别对它们进行介绍。不要省略WHERE子句 在使用UPDATE时 ...
分类:数据库   时间:2018-07-22 15:23:52    阅读次数:315
vim编辑
命令 模式 dd:删除光标所在的那一行 ndd:n为数字,删除光标所在的向下n行,例如,20dd则是删除20行 yy:复制光标所在的那一行 nyy:n为数字,复制光标所在的向下n行,例如20yy则是复制20行 P:将已复制的数据在光标下一行粘贴 P:将已复制的数据在光标上一行粘贴 U:复原前1个操作 ...
分类:系统相关   时间:2018-07-22 11:30:49    阅读次数:158
IDEA的常用操作(快捷键)
IDEA的常用操作(快捷键) Alt+回车 导入包,自动修正 Ctrl+N 查找类 Ctrl+Shift+N 查找文件 Ctrl+Alt+L 格式化代码 Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包 Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等) Ctrl+E或者Alt+Shift+C ...
分类:其他好文   时间:2018-07-14 10:25:06    阅读次数:120
C#DataTable一些使用方法
C#DataTable一些使用方法 1,使用DataTable必须要引用System.Data. 2,定义一个DataTable 3,为DataTable创建列 4,为DataTable创建行 5,DataTable的取值和赋值 6,DataTable的筛选行和删除行 //Compute用法 Obj ...
分类:Windows程序   时间:2018-07-13 13:23:12    阅读次数:177
IntelliJ Idea 常用快捷键列表
Ctrl+Shift + Enter,语句完成 “!”,否定完成,输入表达式时按 “!”键 Ctrl+E,最近的文件 Ctrl+Shift+E,最近更改的文件 Shift+Click,可以关闭文件 Ctrl+[ OR ],可以跑到大括号的开头与结尾 Ctrl+F12,可以显示当前文件的结构 Ctrl ...
分类:其他好文   时间:2018-07-08 23:17:12    阅读次数:220
sed用法
参数-i#将修改保存到文件-e#在命令行运行多条sed命令-n#打印由p命令指定的行-f#指定sed命令脚本文件-r#使用扩展正则表达式,脱意替换标记,4种可用的替换标记s/pattern/replacement/flags数字,替换一行中第几次模式匹配的地方g替换一行中所有匹配的地方p打印匹配的行wfile,将替换结果写到文件file中,只写匹配的内容数字寻址,用数字来指定行#-i参数的一个用法
分类:其他好文   时间:2018-07-05 00:38:14    阅读次数:175
pandas DataFrame 的系列操作
创建空dataframe 1,data=pd.DataFrame() 2,data=pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d']) 删除列 data.drop('a',axis=1) 删除行 data.drop([0,1]) #按索引删除 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-24 16:55:49    阅读次数:164
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