https://mp.weixin.qq.com/s/sRwjpW8cYxd2lw2yZD-MtwBy超神经场景描述:风靡各大直播平台的美妆博主,凭借高超的化妆技术吸金无数。而人工智能也已经开始学习这一本领。利用深度学习与计算机视觉技术,仅仅根据人的眼睛特征,就能给出适合用户的美妆搭配。关键词:几何变换triplet损失函数迁移学习近年来,网络上涌现出越来越多的美妆博主,他们讲解美妆技巧,分享化妆
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2020-09-21 11:41:38
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1、读入一幅RGB图像,将其变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分别显示原图,灰度图像和二值图像,分别标注图像名称。clear allimg = imread('onion.png');img_gray = rgb2gray(img);figure;subplot(3,1,1);imshow(... ...
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2020-09-18 01:36:04
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先看效果: 再看结构,Viewer(影像控件)分为N个Cell(单元格),每个单元格分为N个Box(影像容器), 当默认情况为2x2的行列时,结构如下图: 其中,我们在WPF设计器中创建一个用户控件叫Viewer,使用Grid容器,默认2x2,再根据自己的业务需要创建用户控件Cell和用户控件Box ...
上一节我们学习了Pytorch优化网络的基本方法,本节我们将以MNIST数据集为例,通过搭建一个完整的神经网络,来加深对Pytorch的理解。 一、数据集 MNIST是一个非常经典的数据集,下载链接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载下来的文件如下: 该手写数字 ...
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2020-09-17 23:54:41
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关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。 傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数,变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。 小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数,变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。 不同的小波通过平移与尺度 ...
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2020-09-17 20:49:20
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完全背包解法: 为什么想到完全背包变式? 因为划分一个整数n,只能用<= n的数字,并且一个数字可以用无限次,所以是类似于完全背包的问题。 得到状态转移方程: \(f(i, j) = f(i - 1, j) + f(i - 1, j - i) + f(i - 1, j - 2 * i) + ... ...
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2020-09-17 17:00:29
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CV:利用人工智能算法让古代皇帝画像以及古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作)利用人工智能算法让古代四大美女画像动起来(模仿偶像胡歌剧中角色表情动作) 导读:本论文来自NeurIPS2019,该算法中主要采用一阶运动模型的思想,用一组自学习的关键点和局部仿射变换,建立了复杂运动模型。 ...
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2020-09-15 21:24:44
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本文作者:乐字节-坑王老薛二维图形的矩阵变换(一)——基本概念基本的二维变换可包括旋转、缩放、扭曲,和平移四种,而这些几何运算则可以转换为一些基本的矩阵运算:这几个变换都是线性的,但平移运算不是线性的,不能通过2*2矩阵运算完成。若要将点(2,1)在x方向将其平移3个单位,在y方向将其平移4个单位。可通过先使用矩阵乘法再使用矩阵加法来完成此操作。综合这几种基本运算,数学家们将其统一为一个3*3矩阵
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2020-09-02 16:57:39
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本文作者:乐字节-坑王老薛二维图形的矩阵变换(一)——基本概念基本的二维变换可包括旋转、缩放、扭曲,和平移四种,而这些几何运算则可以转换为一些基本的矩阵运算:这几个变换都是线性的,但平移运算不是线性的,不能通过2*2矩阵运算完成。若要将点(2,1)在x方向将其平移3个单位,在y方向将其平移4个单位。可通过先使用矩阵乘法再使用矩阵加法来完成此操作。综合这几种基本运算,数学家们将其统一为一个3*3矩阵
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2020-08-26 18:42:50
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保存和导出了解如何在设计?业取得成功的?个关键概念是如何准备?于各种?途和媒介的导出图像。下?列出的资源将帮助您了解在PhotoshopCC中保存和导出?件的各种?途的基本知识。??持的?件格式:以下是AdobePhotoshopCC和AdobePhotoshopCS6中?持的?件格式的完整列表。?使?不同的?件格式:了解如何在AdobePhotoshop中使??件格式(如PSD、PSB和PDF)
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2020-08-20 18:14:50
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