Python实现堆 堆 堆是一种完全二叉树(当一个高度为 h 的完美二叉树减少到 h 1，并且最底层的槽被毫无间隙地从左到右填充，我们就叫它完全二叉树)，有最大堆和最小堆两种 最大堆: 对于每个非叶子节点 V，V 的值都比它的两个孩子大，称为 最大堆特性(heap order property) 最 ...
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2020-04-27 15:06:28
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堆，一种非常重要的数据结构。能实现数据的自动排序，而且排序时间复杂度为O(nlogn)，在n达到10^4时，O（n2)级算法就容易超时，但堆排序不会。堆可调用STL系统函数，简化代码，容易书写。一般情况，如果堆元素为数、字符、字符串都可有用默认的排序规则。如果元素是pair类型，其比较大小的方式为先 ...
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2020-04-26 01:37:44
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树的实际应用 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序属于选择排序，其最好、最坏、平均时间复杂度均为 O(nlogn) ，他也是 不稳定排序 1. 堆介绍及最大最小堆 堆是具有以下性质的完全二叉树 每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大项堆 每个结点的值都小于等于其 ...
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2020-04-24 20:06:27
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本质上是一种完全二叉树 分为两个类型： 1.最大堆: 所有父节点的值都大于左右孩子节点的值 2.最小堆：所有父节点的值都小于左右孩子节点的值 二叉堆根节点叫堆顶 1.二叉堆的自我调整 自我调整就是把不符合堆性质的完全二叉树调整成一个堆。 1.插入节点（最小堆举例） 插入时insert到最后一个节点 ...
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2020-04-24 18:44:14
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一、物理结构和概念结构 学习堆必须明确，堆有两个结构，一个是真实存在的物理结构，一个是有助于理解的概念结构。 1. 堆一般由数组实现，但是我们平时在理解堆的时候，会把他构建成一个完全二叉树结构。堆分为大根堆和小根堆：大根堆，就是这颗树里的每一个结点都是以它为根结点的树中的最大值；小根堆则与之相反。 ...
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2020-04-23 19:35:27
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1、二叉树：任意一个结点的子结点个数最多两个，且子结点的位置不可更改，二叉树的子树有左右之分。 1）分类：（1）一般二叉树（2）满二叉树：在不增加树的层数的前提下，无法再多添加一个结点的二叉树就是满二叉树。（3）完全二叉树：如果只是删除了满二叉树最底层最右边的连续的若干个结点，这样形成的二叉树就是完 ...
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2020-04-23 17:34:51
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二叉树 二叉树的性质 每个节点最多都有两个子节点的树称为二叉树。其性质与定义有： 第$i$层最多有$2^{i 1}$个节点 满二叉树：若每一层的节点数都是满的（都为$2^{i 1}$），则为满二叉树 完全二叉树：一棵满二叉树只在最后一层有缺失，则称为完全二叉树 而对于完全二叉树，它的子节点与父结点还 ...
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2020-04-23 15:06:58
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在经典堆排序算法中直接用fixDown操作。for循环构造堆，然后while循环把最大元素和最末尾的元素互换并且修复堆，直到堆为空为止。 堆排序比快速排序慢，但比归并排序快，而且不需要额外的储存空间，且运行时间对输入并不是特别敏感。 1 template <class Item> 2 void he ...
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2020-04-22 23:00:39
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什么是堆 1.所有 父节点 的值 都大于 （小于）子节点 的 值 2.属于完全 二叉树 堆排序思路 1.先定义一个调整堆的函数， 保证以 某点为 父节点进行调整， 并且保证 不 打乱 子节点 以下的 子树的 堆结构 ， 所以 用到 递归思想 2.从头遍历 到 树尾， 先进行 首尾交换， 再进行 构建 ...
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2020-04-21 09:31:21
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插入排序 直接插入排序，折半插入排序，2-路插入排序，希尔排序 快速排序 冒泡排序，快速排序（冒泡排序改进）， 选择排序 简单选择排序，树形选择排序，堆排序 归并排序 基数排序 ...
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2020-04-20 13:41:41
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