数据 数据下载：?ex3Data.zip。看过斯坦福大学吴恩达老师的机器学习课程的同学都知道一个关于房子大小与房子价格的数据集，我们本次选用的数据集正是这47个样本数据，x表示房子面积与卧室的数量，y表示房子的价格...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-27 17:58:48
阅读次数：
304
http://jingyan.baidu.com/article/4e5b3e1955c89391901e24d0.html在数据分析行业内，最困难的一项工作就是对未来的某项变化进行预测，以下给各位分享如何利用多元线性回归模型对因变量进行预测：步骤：建立预测模型：这里模型为：本例中收集了某地区过去1...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-23 21:36:54
阅读次数：
230
多元线性回归是最简单的机器学习模型，通过给定的训练数据集，拟合出一个线性模型，进而对新数据做出预测。 对应的模型如下： n: 特征数量。 一般选取残差平方和最小化作为损失函数，对应为： M:训练样本数量。 通过最小化代价损失函数，来求得 值，一般优化的方法有两种，第一是梯度下降算法（Gradient...
分类：
编程语言 时间：
2015-10-07 22:52:15
阅读次数：
1759
对于一个因变量y，n个自变量x1,...,xn，要如何判断y与这n个自变量之间是否存在线性关系呢？肯定是要利用他们的数据集，假设数据集中有m个样本，那么，每个样本都分别对应着一个因变量和一个n维的自变量；m个样本，就对应着一个m维的列向量Y，一个m×n维的矩阵XY是X的每一列X1,...,Xn的函数...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-09 19:07:10
阅读次数：
134
本文主要分两个部分进行讨论，首先介绍最简单的线性回归模型；接着对逻辑回归进行分析1、线性回归-->最小二乘法对于线性回归问题，我们根据自变量的个数将其分为一元线性回归和多元线性回归，本部分先详细介绍一元线性模型，然后将其推广到多元线性模型1）一元线性模型当输入只有一个自变量时，我们称之为一元线性模型...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-06 22:10:59
阅读次数：
226
课程2课程2
归纳
回归就是变量之间的关系
相关系数
RSS
线性回归通过R语言
多元线性模型
虚拟变量哑变量
多元线性回归模型
回归诊断
广义线性模型一元以及多元的线性回归，统计学东西比较多，统计学术语一堆堆的
《大数据的统计学基础》基础的基础
logistic回归，划入广义线性回归模型。
变量筛选，从一堆变量中求解出来，以及降维。
1.归纳拟合，一般选择直线或者次数比较低得曲线。（测试有误差，曲...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-26 13:04:58
阅读次数：
263
课程3课程3
大纲
多元线性回归的最小二乘解
1几何解释
2广义逆的奇异性
3无偏估计
岭回归
1几何意义
2岭回归的性质
3的选择原则
4用岭回归选择变量
5岭回归存在的问题
6通过R演练
LASSO
1LASSO vs 岭回归
11弹性网
2求解过程LAR算法
1.大纲
扔给你一堆数据，可能有成百上千各变量,怎样变量选择，怎样排除多重共线性问题：
要么丰厚的业务知识丰富，根据经验来选择；
要么...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-26 11:05:23
阅读次数：
231
多元线性回归模型： y = b1x1 + b2x2 + b3x3 +...... +bnxn;我们根据一组数据： 类似 arr_x = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]; arr_y = [5, 10, 15]; 我们...
分类：
Web程序 时间：
2015-06-15 15:59:06
阅读次数：
124
