很多人都知道大数据很火，就业很好，薪资很高，想往大数据方向发展。但该学哪些技术，学习路线是什么样的呢?大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。先说一下大数据的4V特征：数据量大，TB->PB数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等;商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来;处理
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2018-11-04 19:10:07
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提供 安装包、开发工具、01-Python入门到项目实战篇(Python 60多G) 02-大数据入门到实战篇(Hadoop 19多G) 03-数据分析与数据挖掘篇(30多G) 04-高等数学与程序算法篇(80多G) 05-人工智能机器学习篇(40多G) 06-人工智能神经网络量化交易篇(14多G) ...
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2018-11-01 16:03:28
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“不参与大数据建设，10年后一定后悔”。早在几年前，马云就在某次峰会中提到，未来30年，是从IT时代到DT时代的变革。
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2018-10-29 14:07:24
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想要入行大数据却不知从哪里开始？作为入行十年的码农为大家推荐一套“一站式实战型大数据应用开发学习指导”丛书，帮助读者踏上由开发入门到大数据实战的“互联网+大数据”开发之旅！此套丛书以实用性、案例丰富见长。由国内知名的IT教育机构课工场创始人肖睿主编，人民邮电出版社出版。编撰此书时为满足企业对人才的技能需求，课工场大数据开发教研团队，通过对数百位BAT一线技术专家进行访谈、上千家企业人力资源情况进行
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2018-10-28 22:32:40
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小编来告诉你，大数据工程师年薪50万以上，技术人员缺口150万，高端技术人才未来会遭到企业疯抢。大数据方向由于人才稀缺度较高，薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。接下分析大数据人才缺口和data工程师就业的问题。
高薪的背后是人才的紧缺，根据主流数据媒体调查，全国目前的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据的人才缺口将高达150万。有机构对一线城市2018年国内科技领域热门职位薪酬范围及跳槽涨幅进行了预测：
大数据方向由于人才稀缺度较高，相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。数据挖掘工程师涨幅可达50%以上甚至更多，年薪在40-70万。
作为大数据岗位中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。
作为人少钱多的高薪岗位，大数据开发工程师需要掌握的技能图谱也是非常有挑战性的。
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2018-10-26 16:27:34
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Spark Core面试篇01 随着Spark技术在企业中应用越来越广泛，Spark成为大数据开发必须掌握的技能。前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章，为了进一步巩固和掌握Spark，在原有spark专刊基础上，新增《Spark面试2000题》专刊，题集包含基础概念、原理、编码开发、性能调优 ...
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2018-10-21 22:57:15
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0. 参考 HDFS你一定要知道，要考的 大数据开发实战：HDFS和MapReduce优缺点分析 SecondaryNamenode的作用详解 1. HDFS 是什么 HDFS ：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问，解决海量数据存储问题。 2. HDFS 产生的背景 & 设计前提 ...
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2018-10-15 14:58:32
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scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，以JVM为目标环境，将面向对象和函数式编程有机的结合在一起 应用：spark大数据开发 1、声明值和变量 关键字 val 和 var val定义的值是常量，不可改变；var定义的是变量，可以改变 （声明值或者变量不初始化会报错） _表示通 ...
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2018-10-15 14:37:47
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大数据开发如何入门你必须知道这些 昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程序开发方面工作的。大数据开发自然都有关注到，只是目前的大数据技能水平只能说是“小菜鸟”吧，连入门还谈 ...
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2018-10-12 21:12:50
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据能够在国内得到快速发展，甚至是国家层面的支持，最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展。在互联网深刻改变我们的生活、工作方式的当下，数据就成为了最为重要的资料。尤其是数据安全问题就更为突出，前阶段的Facebook用户数据泄漏所引发产生的一系列问题，就充分的说明了数据安全问题 ...
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2018-10-09 14:23:32
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