原文：https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、数据仓库与数据库 数据仓库是数据库概念的升级，和数据库相比，数据仓库要比数据库更加庞大； 数据仓库主要用于分析数据，数据库主要用于捕获数据； 数据仓库主要存储历史数据，数据库存储在线交易数据； 数据仓库的基本元素 ...
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2020-04-21 18:09:21
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熵的求解公式： 例题： 熵表示为消除不确定性所需要的信息量,投掷均匀正六面体骰子的熵是()比特。 参考网址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebba6660101h6ez.html ...
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2020-04-19 22:15:02
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1. 概述 1.1 hive的特征： 可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析； 它可以使已经存储的数据结构化； 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统（如Apache HBase）中的文件； Hive除了支持MapRe ...
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2020-04-19 19:49:32
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闲来岁月蹉跎、老骥伏枥、才数据处理这般静雅： ...
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2020-04-12 14:56:05
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一、数据仓库的设计基本思想 1. 数据仓库的特点：①面向主题②随时间变化而变化③数据集成④信息相对稳定 2. 数据仓库的技术要求：①数据模型设计②ETL设计③存储管理④报表设计 3. 常见设局仓库体系的架构 ①相关数据仓库的概念 元数据，商业智能，数据挖掘，联机处理分析（OLAP），维度，度量，聚合 ...
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2020-04-11 12:43:58
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近日，阿里云分析型数据库AnalyticDBforMySQL基础版上线，极大降低了用户构建数据仓库门槛，每月可低至860元。高度兼容MySQL，极低的使用成本和极高的性能，使中小企业也可以轻松的搭建一套实时数据仓库，实现企业数据价值在线化。线上直播传送门：https://yq.aliyun.com/live/2527体验AnalyticDBforMySQL基础版，限时优惠：新用户10元3个月，续费
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2020-04-10 00:56:36
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数据仓库建设中的数据抽取环节，常常需要增量抽取业务库数据。但业务库数据不是一层不变的，会根据时间发生状态变更，那么就需要同步更新变化数据到HIVE中。过去在Oracle上做数据仓库时，可以使用merge的方法合并新老数据。但hive中没有该功能，本文旨在通过sqoop抽取后，自动实现数据合并。 表设 ...
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数据库 时间：
2020-04-07 18:32:57
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1-数据仓库的基本特征 2-数据仓库和数据库的区别 3-数据仓库分层和元数据管理 4-Hive的基本介绍 ...
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2020-04-02 18:03:47
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一、数据仓库的概念: 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的 ...
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2020-03-31 14:45:16
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导读：首先你将通过这篇文章了解到ApacheDruid底层的数据存储方式。其次将知道为什么ApacheDruid兼具数据仓库，全文检索和时间序列的特点。最后将学习到一种优雅的底层数据文件结构。
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2020-03-30 16:41:52
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