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搜索关键字:数据科学    ( 520个结果
【数据】这就是为什么这么多数据科学家离职的原因
这就是为什么这么多数据科学家离职的原因 数据科学家的无奈! 是的,我是一名数据科学家,是的,您确实正确阅读了标题,但有人必须说出来。我们读了许多关于数据科学是21世纪最性感的工作,以及作为数据科学家可以赚到的诱人的金钱之类的故事,这看起来像是绝对的梦想工作。原因在于该领域包含大量的高技能人才,他们正 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-17 13:33:40    阅读次数:145
逻辑回归
本篇随笔是数据科学家学习第六周的内容,主要参考资料为: 1.出场率No.1的逻辑回归算法,是怎样“炼成”的? https://mp.weixin.qq.com/s/xfteESh2bs1PTuO2q39tbQ 2.逻辑回归 https://developers.google.cn/machine-l ...
分类:其他好文   时间:2019-12-14 13:58:34    阅读次数:114
(译)An introduction to Kubernetes
原文:https://www.jeremyjordan.me/kubernetes/(博客园团队推荐的) 这篇博客文章将对Kubernetes进行介绍,以便您了解该工具背后的动机,含义以及使用方式。在后续文章中,我将讨论如何使用更具体的(数据科学)示例来利用Kubernetes增强数据科学工作负载。 ...
分类:Web程序   时间:2019-12-14 11:37:22    阅读次数:74
Numpy基础
NumPy(Numerical Python)是 Python 中的一个线性代数库。对每一个数据科学或机器学习 Python 包而言,这都是一个非常重要的库, SciPy(Scientific Python)、Mat-plotlib(plotting library)、Scikit-learn 等都 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-13 00:03:14    阅读次数:93
最优化方法--梯度下降
梯度下降:实现梯度下降、线性回归中的梯度下降 随机梯度下降:相关代码即调用 本文参考:公众号《数据科学家联盟》文章 转自:https://www.cnblogs.com/huangyc/p/9801261.html#_label1_0 一、概念 梯度下降(Gradient Descent, GD)不 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 12:49:36    阅读次数:116
人工智能成高校热门专业,这些商业巨头已悄悄布局
今年,各校纷纷瞄准时下火爆的人工智能领域,打造热门新专业,例如北京交通大学、北京科技大学均开设人工智能本科专业,北林大新设数据科学与大数据技术专业,北化工新增机器人工程专业,北邮也设“通信工程+人工智能”大类招生。 机器人是未来金饭碗专业 随着工业机器人的走红,以及第四次工业转移,中国的工业机器人市 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-26 19:53:38    阅读次数:112
(数据科学学习手札70)面向数据科学的Python多进程简介及应用
本文对应脚本已上传至我的 仓库 "https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes" 一、简介 进程是计算机系统中资源分配的最小单位,也是操作系统可以控制的最小单位,在数据科学中很多涉及大量计算、CPU密集型的任务都可以通过多进程并行运算的方式大幅 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-08 20:41:30    阅读次数:74
Python3数据科学入门与实践学习教程
整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1、为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要 2、大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-02 12:08:17    阅读次数:79
dataframe常用操作
一、创建、取某列某行、删除某列 二、对一列或者多列作运算 1. 利用map对一列作运算 2.利用apply对一列或多列作运算 三、求滑动平均 四、对列作向上或向下的平移变换 五、对列作标准化处理: 六、对某列赋值 七、 对list中多个重复的字符作频数统计 参考: 《Python数据科学手册》Jak ...
分类:其他好文   时间:2019-10-27 12:52:45    阅读次数:1146
数据科学:合成数据如何解决匿名化问题?
数据科学:合成数据如何解决匿名化问题? 现在,随着GDPR的生效,企业在保护数据时必须格外小心。传统匿名通常不是真正的匿名,最终个人身份是可以识别的。对数据添加额外级别匿名化的一种方法是引入合成数据。 自欧盟范围内的数据监管规定GDPR于2018年5月生效以来,许多在欧盟有业务的企业可能会对其侵权处 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-23 22:15:36    阅读次数:112
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