http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947文本挖掘的paper没找到统一的benchmark，只好自己跑程序，走过路过的前辈如果知道20newsgroups或者其它好用的公共数据集的分类（最好要所有类分类结果，全部或取部分特征无...
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2015-01-06 21:27:47
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2015-01-05 12:52:24
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2014-12-19 00:32:13
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TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它...
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2014-11-29 22:52:21
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2014-11-10 15:12:18
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文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、...
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2014-11-08 15:11:24
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2014-10-29 19:49:34
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2014-10-29 12:13:08
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使用用户打标签次数*物品打标签次数做乘积的算法虽然简单，但是会造成热门物品推荐的情况。物品标签的权重是物品打过该标签的次数，用户标签的权重是用户使用过该标签的次数，从而导致个性化的推荐降低，而造成热门推荐。
运用TF-IDF的思想可以对算法进行改进。TF-IDF（term frequemcy-inverse documnet frequency）是一种用于资讯检索和文本挖掘的加权技术。用来评估一...
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2014-10-09 01:49:57
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Hadoop大数据零基础高端实战培训系列配文本挖掘项目大数据Hadoop实战视频教程就从最基础的Java语法、数据库、Linux讲起到深入Hadoop大数据技术所必须的所有知识，设计Hadoop生态圈所有常用组件，包括但不限于：Greenplum数据库、HBase、Hive、Pig、ZooKeepe...
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2014-09-18 14:33:03
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