由于变动的时间序列模型在实际中的实用性，很自然的将变点检测的研究应用于时间序列模型中，如 Wichern et al. (1996) 对方差作变点检测，Vogelsang (1998,199) 对均值作变点检测，Picard (1985) 对时间序列中的谱进行多个变点的检测，Lee et al. ( ...
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2020-03-29 11:10:58
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作者从detector的overfitting at training/quality mismatch at inference问题入手，提出了基于multi stage的Cascade R CNN，该网络结构清晰，效果显著，并且能简单移植到其它detector中，带来2 4%的性能提升 论文: ...
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2020-03-27 10:59:14
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参考链接：https://www.zhihu.com/question/20852004 方差： 度量单个随机变量的离散程度，公式如下： 方差表示一位数据数据的离散程度，数值越大说明离均值的差距越大，越离散 协方差： 度量两个随机变量（变化趋势）的相似程度，定义如下： 协方差表示二维数据，表示两个变 ...
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2020-03-23 23:37:05
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$\Gamma$函数的定义 1. 在实数域上伽马函数定义为： $$ \Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{x 1}e^{ t}dt(x 0) $$ 另外一种写法： $$ \Gamma(x)=2\int_0^{+\infty}t^{2x 1}e^{ t^2}dt $$ 2. 在复数 ...
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2020-03-21 18:34:30
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z-score值： （某值-mean）/标准差=z-score zi=（xi-均值）/s，zi又称为标准分数。这是统计中的标准化公式。它给出了一组数据中各个数据的相对位置。 该公式的意义： 一个数减去均值，可认为是：该数偏离均值的程度。 因为，标准差可以认为是一组数的平均离散程度。所以，减去均值后再 ...
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2020-03-21 14:33:34
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来源地址：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9103002.html Filter-移除低均方差的特征 代码： from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold X = [[0, 0, 1], [0, 1, 0 ...
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2020-03-20 13:11:21
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一、连续型变量1.1 连续变量无量纲化（1）无量纲化： 使不同规格尺度的数据转化统一规格尺度（将数据单位统一）（2）无量纲化方法：标准化, 区间所方法 标准化： 将连续性变量转变为 均值0 标准差1 的变量 代码： #对 Amount字段--均值为0，方差为1标准化from sklearn impo ...
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2020-03-20 10:35:16
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``` //将含有N个元素的一个集合分成M个子集，使得每个子集的最大值与最小值平方差的和最小。 #include #include #include #include using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 1e4+50... ...
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2020-03-18 18:27:15
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随机森林算法： 随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别 在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建决策树； 重复以上两步m次， ...
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2020-03-15 22:03:55
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SQL中的单记录函数1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A A ZERO SPACE 65 97 48 32 2.CHR给出整 ...
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2020-03-13 18:52:21
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