SVM是什么？ 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的 ...
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2020-05-01 20:13:46
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 极端到极致的优美 ...
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2020-05-01 10:56:46
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1 简介 线性可分问题的支持向量机学习方法，对线性不可分训练数据是不适用的，因为这时上述方法中的不等式约束并不能都成立。 怎么才能将它扩展到线性不可分问题呢?这就需要修改硬间隔最大化，使其成为软间隔最大化。 2 模型 2.1 相关条件 2.2 模型 3 学习策略 4 算法 对偶形式 5 概念扩展 5 ...
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2020-04-29 14:58:07
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1 简介 支持向量机(support vector machines> SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机;支持 向量机还包括核技巧，这使它成为实质卜的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规 ...
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2020-04-29 12:49:37
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）、回归算法总结： 回归是统计学中最有力的工具之一。机器习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在 ...
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2020-04-22 16:25:55
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一：负载均衡介绍 1.1:负载均衡简介 以下是wikipedia对负载均衡的定义： 负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。使用具有负载平衡而不是单个组件 ...
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2020-04-18 11:53:43
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[TOC] ML Agents（七）训练指令与训练配置文件 一、背景 到现在为止，官方的示例已经研究三个了，但是说实话自己去按官方的配置文件训练，有时候并不能完全训练出好的模型，而且官方的配置文件配置项都不是很明白，因此想在看下一个示例之前，先来研究一下官方关于配置文件的文档，通俗点就是翻译一下，有 ...
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2020-04-17 23:24:37
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现在很多局域网内都是通过vmware虚拟化计算、存储和网络，然后通过创建虚拟主机来划分资源，达到资源最大化的利用，这些虚拟主机内一般都存储有重要文件，那么如何保证这些文件的安全就变的十分重要。逻辑错误数据丢失和故障能否得到有效的保护？出现故障时，能否在分钟级别内恢复业务的正常运行？能否低成本、快速、有效的进行灾难恢复演练？UCACHE企业级灾备云服务是面向企业和组织机构团体的，利用云的特性来解决信
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2020-04-15 10:56:22
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k8s-集群调度 一 调度器简介 1.1 介绍 Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 效率：调度的性能要好，能够尽快 ...
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2020-04-14 22:51:59
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比较简单的倍增 ~~但还是看了题解才会~~ 题意 给出一个 $n\times m$ 的网格，每个格子有颜色，$0$ 黑 $1$ 白，每个格子还有一个方向，表示这个格子上的机器人会向那个方向走，并保证不会走出格子 摆放机器人，它们同时开始运动，在任意时刻不能有两个机器人在同一个格子里 先最大化机器人个 ...
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2020-04-14 18:38:03
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