2.1 协作型过滤 定义：对一大群人进行搜索，对这些人所偏爱的其他内容进行考察，并将他们组合起来构造出一个经过排名的推荐列表。 2.2 判断相似性 欧几里德距离 皮尔逊相关系数 定义：最佳拟合线（best-fit line）的相关系数（最小二乘法中的R） 计算公式 适用场景 非normalized ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-12 22:39:08
阅读次数：
128
#线性回归最小二乘法 from sklearn import linear_model import sys import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import sklearn.metrics ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-08 23:12:46
阅读次数：
272
先看下百度百科的介绍：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-03 21:37:32
阅读次数：
318
http://blog.sina.com.cn/s/blog_aed5bd1d0102vid7.html 1.多项式拟合范例： 2.指定函数拟合 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-23 19:06:31
阅读次数：
327
``` scala import spark.sql import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.mllib.recommendation.ALS import org.apache.spark.mllib.recommen... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-14 22:06:22
阅读次数：
316
https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51589143 最小二乘是每个上过大学的同学都接触过的概念与知识点(当然可能纯文科的同学没接触过，但是一般纯文科的同学也不会看这篇文章好像)。最小二乘理论其实很简单，用途也很广泛。但是每次说到最小 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-10 21:49:11
阅读次数：
200
梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 22:43:33
阅读次数：
221
这篇文章主要给大家介绍了关于python中matplotlib实现最小二乘法拟合的相关资料，文中通过示例代码详细介绍了关于最小二乘法拟合直线和最小二乘法拟合曲线的实现过程，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。 前言 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-05 21:13:30
阅读次数：
359
之所以说”使用”而不是”实现”，是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法，而我们只要学会使用就可以了。随着对技术的逐渐掌握及积累，当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候，我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法。 言归正传，什么是”最小二乘法”呢？ 定义：最小二乘法（又称最小平方法）是 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-05 20:39:13
阅读次数：
199
1. 微积分： 定积分与不定积分、全微分、最小二乘法、二重积分、微分方程与差分方程等... 2. 线性代数： 行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特性和特性向量、二次型等... 3. 概率论和统计学： 期望、方差、协方差、条件概率的链式法则、全概率分布、贝叶斯公式等... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-04 10:25:21
阅读次数：
250
