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搜索关键字:柱状图    ( 880个结果
数据可视化分析(柱状图、折线图、热力图)
# 集美大学各省录取分数分析(学号尾数为2,3同学完成) # 分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’,完成: # 1)集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数,柱状图展示排名前10的省份, # 2)分析福建省这3年各批次成绩情况,使用折线图展示结果,并预测2019年录取成绩(数据... ...
分类:其他好文   时间:2019-12-08 17:13:20    阅读次数:985
Highcharts
1.什么是Highcharts Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-05 12:49:41    阅读次数:100
GDI绘制柱状图
实现效果: 1,添加三个按钮 2,添加两个TextBox控件,利用KeyPress事件来控制不让有其他字母输进来。 3,添加两个Lable标签用来跟随图形移动,位置提前测量出来。 4.添加Timer组件,设置Enabled为True,然后再利用Timer的事件。 using System; usin ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 23:26:48    阅读次数:134
打卡工具(三)——数据可视化部分
背景 数据少的时候我们一眼就可以得出相应的结论,但是数据大量的情况下,我们可能无法快速得到想要的结论,因此可以借助数据可视化把我们想要表达的东西很直观的呈现出来。在打卡工具里面我一共写了四张图表,分别是各月的每日下班时间折线图,每月的总加班时长柱状图,加班等级柱状图,加班等级占比饼图。 技术概览 1 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-03 01:51:22    阅读次数:124
数据可视化概述
一.图表概述 1.数据图表能使表达形象化。使用数据图表可以使冗长的文字表达简洁化,化抽象为具体,使深奥的内容形象化,使阅读者更容易理解所要表达的主题及观点。 2.数据图表便于突出重点。通过对图表中数据的颜色和字体等信息的设置,可以把问题的重点有效地传达给阅读者。 3.数据图表更能体现专业化。恰当、得 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-01 13:38:41    阅读次数:105
📈📈📈📈📈iOS 图表框架 AAChartKit ---强大的高颜值数据可视化图表框架,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图、折线填充图、曲线填充图、气泡图、扇形图、环形图、散点图、雷达图、混合图
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分类:移动开发   时间:2019-11-29 19:44:24    阅读次数:151
ECharts的基本使用与方法
ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。 绘制数据图表 1、柱状图 柱状图效果浏览 代码实现 <!DOCTYPE ...
分类:其他好文   时间:2019-11-29 13:04:34    阅读次数:112
【LeetCode 85】最大矩形
"题目链接" 【题解】 把所有的"1"矩形分成m类。 第j类的矩形。他的右边界跟第j列紧靠。 那么。 我们设f[i][j]表示(i,j)这个点往左最长能延伸多少个数目的"1" 那么对于第j类的矩形。 我们会发现。问题转化为求一个侧着放的柱状图。 然后让你在其中找到最大面积的矩形。且要求紧贴着底面(也 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 18:48:28    阅读次数:62
Matplotlib---柱状图
# _*_ coding: gbk _*_ # @Author: Wonde # bar 直方图 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图 from matplotlib.font_manager import FontProperties # 管理字体 font = ...
分类:其他好文   时间:2019-11-27 01:09:36    阅读次数:71
pandas中的绘图函数
Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下,它们所生成的是线形图 线形图 s = Series(data=np.random.randint(0,10, size=10))s.plot() 柱状图 Series柱状图示例,kind = 'bar'/'barh' ...
分类:其他好文   时间:2019-11-24 11:29:57    阅读次数:203
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