高斯函数与高斯滤波 一维高斯函数我们都熟悉,形式如下: $$G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp( \frac{x^2}{2\sigma^2})$$ 计算机视觉中,高斯滤波使用的高斯核为$x$和$y$两个一维高斯的乘积,两个维度上的标准差$\sigma$通常 ...
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2018-09-18 22:53:46
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1.正态分布 期望值u(均值)决定位置,标准差决定它的分布幅度,可以验证分布曲线的高矮胖瘦,越胖代表它的离中趋势越明显,越高代表它集中的值越高。 2. 正太性检验 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验,它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 / QQ图判断 ...
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2018-09-17 23:05:31
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1) 静态软件重复性:通过重复测量物体尺寸,得到相对于标准值的一组数值,求得标准差的6倍,即为静态软件重复性值。 2) 像素当量求取:客户要求的系统测量精度/软件重复性值 3) 静态视野范围:实际物体最大尺寸的1.1~1.5倍; 动态视野范围:实际物体最大尺寸的1.1~2倍 4) 相机分辨率:短边视 ...
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2018-09-16 15:48:44
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一.web性能测试的准备工作 1.项目背景 访问地址 访问环境:windows 2.需求 并发登陆的性能(要求多少个用户登录) 3.场景 60秒内运行100个线程 线程在20、50、100并发下的表现 4.监控 成功率、响应时间、标准差、cpu、IO 资源监控需在linux上部署监控agent 二. ...
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2018-09-02 17:14:41
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关键是要实现什么~,算法是用来解决实际问题的。 编码、解码、哈夫曼算法(前缀编码无损压缩算法) 前人的经验还是牛逼哈。我们都是站在巨人的肩膀上 斐波那契数列 数据结构:队列,栈,链表,二叉树,红黑树, 贝叶斯定律(条件概率) 方差和标准差 矩阵操作(lua分解,拉格朗日公式) 多线程算法(在多核心C ...
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2018-08-30 02:02:14
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4.8.1 已知,单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法) 函数 ztest 格式 h = ztest(x,m,sigma) % x为正态总体的样本,m为均值μ0,sigma为标准差,显著性水平为0.05(默认值) h = ztest(x,m,sigma,alpha) %显著性水平为alpha [ ...
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2018-08-28 20:26:22
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一、高斯核函数、高斯函数 μ:期望值,均值,样本平均数;(决定告诉函数中心轴的位置:x = μ) σ2:方差;(度量随机样本和平均值之间的偏离程度:, 为总体方差, 为变量, 为总体均值, 为总体例数) σ:标准差;(反应样本数据分布的情况:σ 越小高斯分布越窄,样本分布越集中;σ 越大高斯分布越宽 ...
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2018-08-13 19:38:54
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Overlap Studies Functions 重叠指标 BBANDS - Bollinger Bands 函数名:BBANDS 名称: 布林线指标 简介:其利用统计原理,求出股价的标准差及其信赖区间,从而确定股价的波动范围及未来走势,利用波带显示股价的安全高低价位,因而也被称为布林带。 分析和 ...
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2018-08-11 22:35:57
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一、方差公式 其中公式中μ为平均数,N为这组数据的个数,x1、x2、x3……xN为这组数据具体数值。 二、标准差公式 其中公式中数值X1,X2,X3,......XN(皆为实数),其平均值(算术平均值)为μ,标准差为σ。 三、四分位数 四分位数Qi所在的位置公式为: 即 Q1的位置= (n+1) × ...
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2018-08-11 14:33:08
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(一)组函数 avg:平均函数 max:最大值函数 min:最小值函数 sum:求和函数 stddev:标准差函数 count():计数函数 count(expr) 返回expr不为空的记录总数 NVL函数使分组函数无法忽略空值 COUNT(DISTINCT expr)返回expr非空且不重复的记录 ...
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2018-08-03 16:43:37
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