ERNIE是百度自研的持续学习语义理解框架，该框架支持增量引入词汇（lexical）、语法 （syntactic） 、语义（semantic）等3个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。 ERNIE2.0实现了在中英文16个任务上的最优效果，具体效果见下方列表。 ...
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2019-11-08 18:56:13
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今天由于自己的原因进度不是很大，今天整理了一下全网关联的思路流程（个人可能就是那种没自信，在思路不知道对不对的情况下不敢下手那种渣渣），和之前的一个学长讨论了一下大概思路流程，如下： （1）使用LDA模型提取一篇新闻主题词，确定最大概率主题词； （2）新闻追踪时使用主题与主题之间的关联（相似度比对） ...
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2019-11-06 23:12:27
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聚类算法 简介 聚类就是对大量 未知标注的数据集 ，按照数据 内部存在的数据特征 将数据集划分为多个不同的类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小； 属于无监督学习 。 聚类算法的重点是计算样本项之间的 相似度 ，有时候也称为样本间的 距离 相似度/距离 闵可夫斯基距离 $$ dis ...
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2019-11-02 13:37:01
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[toc] 这篇文章提出了一个PSNR B指标，旨在衡量 压缩图像的块效应强度 或 去块效应后的残留块效应强度（比较去块效应算法的优劣）。 1. 故事 现有的PSNR虽然形式简单、物理意义清晰，但与主观质量关系不大；SSIM（同时考虑亮度相似度、对比度相似度和结构相似度）和主观质量更贴近，但无法反映 ...
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2019-10-30 18:27:40
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原文链接 网格映射是什么 对于两个网格S和T，它们之间的映射F：S -> T，可以根据根据S和T的相似度来进行分类： 第一类情况，S和T通过刚性变换就可以注册对齐，如下左图所示。如果S和T有相同的网格连接关系，那么F可以是一个刚性变换。如果S和T的网格连接关系有差异，则S和T互为对方的Remesh网 ...
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2019-10-29 09:26:49
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引言：聚类是将数据分成类或者簇的过程，从而使同簇的对象之间具有很高的相似度，而不同的簇的对象相似度则存在差异。聚类技术是一种迭代重定位技术，在我们的生活中也得到了广泛的运用，比如：零件分组、数据评价、数据分析等很多方面；具体的比如对市场分析人员而言，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中分出不同的 ...
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2019-10-28 01:03:24
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Levenshtein Distane (莱文斯坦距离) Levenshtein距离(LD)是衡量两个字符串之间的相似度,我们将称之为源字符串(s)和目标字符串(t)的距离是删除,插入,或需要替换变换成t。例如, 如果s是test，t是test，那么LD(s, t) = 0，因为他们之前不需要转换， ...
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2019-10-27 18:15:56
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协同过滤是一类基于用户行为数据的推荐方法，主要是利用已有用户群体过去的行为或意见来预测当前用户的偏好，进而为其产生推荐。能用于协同过滤的算法很多，大致可分为：基于最近邻推荐和基于模型的推荐。其中基于最近邻推荐主要是通过计算用户或物品之间的相似度来进行推荐，而基于模型的推荐则通常要用到一些机器学习算法 ...
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2019-10-25 20:35:18
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本文档将利用京东云AI SDK来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组创建/删除、分组列表获取、人脸创建/删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是：创建一个人脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张，实现1：N的人脸识别，操作示意图如下： 一、准备工作 1. 创建AK/SK 登陆京东云控制 ...
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2019-10-18 14:08:39
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面试时间：2019.10.12 现场面试 面试岗位：计算机视觉算法工程师/一面/正式批 面试时长：45Min 面试内容： 面试评价：可以 面试时间：2019.10.12 现场面试 面试岗位：计算机视觉算法工程师/二面/正式批 面试时长：60Min 面试内容： 面试评价：可以 面试时间：2019.10 ...
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2019-10-12 22:39:44
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