稀疏数组基本概念: 稀疏数组应用场景: 当一个数组大部分的元素为"0",或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组 处理方法: 1>记录数组一共有几行几列，有多少不同的值 2>把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模数组中，从而缩小程序规模 row col val [0] 总行 总列 有 ...
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2020-02-02 12:04:45
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今天进行了相似推荐算法的学习。 今天比较了几个协同过滤算法，其中基于用户的算法会存在数据稀疏性：一个大型的电子商务推荐系统一般有非常多的物品，用户可能买的其中不到1%的物品，不同用户之间买的物品重叠性较低，导致算法无法找到一个用户的邻居，即偏好相似的用户和算法扩展性方面的问题，而基于物品的协同过滤算 ...
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2020-02-01 19:22:51
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题目： 来源： 法一：自己的超时代码 思路：从2开始由小到大遍历判断每一个数是否为丑数，由于到后面丑数越来越稀疏，导致非常费时间. class Solution: def nthUglyNumber(self, n: int) -> int: if n == 1: return 1 ans = [1 ...
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2020-01-31 14:12:15
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①实际需求 ②稀疏数组基本介绍 代码实现 1 package DataStructures01; 2 3 public class SparseArray { 4 5 public static void main(String[] args) { 6 /*1,二维数组转稀疏数组 7 * ①遍历原始 ...
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2020-01-28 15:30:09
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密集索引稀疏索引的区别 密集索引文件中的每个搜索码值都对应一个索引值 稀疏索引文件只为索引码的某些值建立索引项 MySQL的InnoDB 若一个主键被定义，该主键则作为密集索引 若没有主键定义，该表的第一个唯一非空索引则作为密集索引 若不满足以上条件，innodb内部会生成一个隐藏主键（密集索引） ...
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2020-01-25 19:32:36
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一.数据结构的分型 数据结构包括线性结构和非线性结构 线性结构: 1.线性结构是最常见的数据结构,其特点是数据元素之间一对一的线性关系 2.线性结构有两种不同的存储结构(数组)和链式存储结构(链表),顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中存储的元素是连续的 3.链式存储的表称为链表,链表中的存储元素不 ...
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2020-01-23 13:56:13
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一、数据结构的分类 1. 数据结构两大类 线性结构 和 非线性结构 1) 线性结构 线性结构是最常见的数据结构，特点是元素间存在一对一的线性关系。 线性结构又分两种，一种是顺序存储（称为顺序表），另外一种是链式存储（称为链表）。顺序表中的存储元素的连续的。链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存 ...
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2020-01-22 11:07:18
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MLlib支持局部向量和矩阵存储在单台服务器，也支持存储于一个或者多个rdd的分布式矩阵 。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的最简单的数据模型。 基本的线性代数运算由Breeze提供。在监督学习中使用的训练示例在MLlib中称为“标记点”。 因此，向量和 矩阵，标记点是 spark-mllib基本的 ...
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2020-01-18 21:17:43
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1、概念 * CountVectorizer和CountVectorizerModel旨在帮助将文本文档的集合转换为令牌计数的向量。 * 当先验字典不可用时，CountVectorizer可用作估计器以提取词汇表并生成CountVectorizerModel。 * 该模型为词汇表上的文档生成稀疏向量 ...
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2020-01-09 17:20:32
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斜风细雨作小寒，淡烟疏柳媚晴滩。入淮清洛渐漫漫。 雪沫乳花浮午盏，蓼茸蒿笋试春盘。人间有味是清欢。 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “ 优化与算法 ” 低秩矩阵恢复是稀疏向量恢复的拓展，二者具有很多可以类比的性质。首先，稀疏是相对于向量而言，稀疏性体现在待恢复向量中非零元素的数量远小于向量长度； ...
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2020-01-06 22:50:54
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